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图像处理

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​ 腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉博士以大会联席主席身份,一席“以视频编解码标准的历史看未来”的演讲揭开了“LiveVideoStackCon2019”盛会的序幕,接着借由一系列的专题演讲,涵盖视频处理及AI修复增强,图像与屏幕内容编码技术,以及人眼视觉无参考视频质量评估等,实验室公开分享了多项先进

CVPR概述 全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于六月在美国长滩召开,本届大会总共录取来自全球论文1299篇。CVPR作为计算机视觉领域级别最高的研究会议

点击上方蓝字每天学习数据库 | 导语 4月27日,在天府之国,与你共享大数据与Alluxio的技术魅力。 本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域,邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉

在视频压缩标准过去三十多年的发展历程中,方向预测(angular intra prediction)因其较低的实现复杂度以及相对高效的编码增益,成为多项国际视频标准(如H.264/AVC,VP9,AVS1,HEVC等)中的关键编码技术。然而,随着设备终端计算能力的不断提高以及市场对视频压缩性能需求的

当前主流的视频编码标准(如H.264/AVC,VP9,AVS1,HEVC等)均使用当前预测单元最邻近的已重构像素对当前预测单元进行帧内预测。因为当前预测单元与其临近的像素之间有很强的相关性,该帧内预测技术可以有效地降低信号间的空间冗余。然而,如果当前预测单元内的像素与其周围临近的像素之间的相关性较弱

近期,由腾讯云联合韩国CUDO通信研究所及intel推出的tile方式的viewport流服务编码,已正式通过测试。届时韩国最新5G网络将基于腾讯明眸-极速高清2.0和腾讯云直播产品能力,在韩国国内率先开启韩国棒球联赛(Korean Baseball Organization,简称KBO)5G超高清

2019年6月12日至15日于成都召开的数字音视频编解码技术标准工作组(简称AVS工作组)第六十九次会议上,由腾讯和鹏城实验室联合提案的M4808 AVS点云编码技术需求被工作组采纳,正式成立点云压缩专题组。专题组由腾讯音视频实验室牵头,腾讯音视频实验室联合负责人、腾讯杰出科学家刘杉博士、北京大学数

​ ​ ​ ​ 今年是中国人工智能四十年,在这四十年间发生了很多事情,听听张正友博士讲一讲计算机视觉的前世、今生和可能的未来。 雷锋网 AI 科技评论按:7 月 12 日-7 月 14 日,2019 第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会(C

近日,腾讯优图实验室医疗AI再获新突破。由腾讯优图研发的医疗AI系统——医疗器械校准中的超高精度关键点检测方法,从二百余支队伍中脱颖而出,在2019 Thales AIChallenge4Health中斩获第一,检测精度达到国际领先水平。该比赛由全球市占率超过50%的放射治疗方案提供商Thales公

​ 导语:ABC时代(AI+BigData+Cloud),作为腾讯云大数据及人工智能产品中心的一员,也算是站在了toB+ABC的“腾讯风口“。分享一些在AI领域作为一名商业产品经理的心得,希望尽可能系统化。适合对AI感兴趣的人群,无需产品和算法/研发背景知识。 前言 明镜所以照形,古事所以知今。无论

许多研究表明,深度学习的发展非常依赖数据量,在医疗图像领域,目前缺乏基于大数据基础的专用预训练模型。 本项目MedicalNet将多个3D医疗数据集集合成大数据集,基于此数据集提供了完整的3D-ResNet系列预训练模型与相应的迁移学习训练代码。 MedicalNet适用的场景 MedicalNet

近日,腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目,将为全球医疗AI发展提供基础。 许多研究表明,深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集,如ImageNet,MSCOCO。基于这些数据集产生

今天的采访对象是云架构平台部-编码内核组的负责人张贤国,拥有十分华丽的履历。不过更吸引我的是他在北大的十年遇到的两次坎儿,坎儿有多痛,过了坎儿就有多爽。张贤国还在追求极致的路上。 文 / 张贤国 策划采访 / LiveVideoStack LiveVideoStack:张贤国你好,很荣幸代表Live

2019年人工智能领域国际顶级学术会议IJCAI(CCF-A类推荐会议)于8月16日在中国澳门威尼斯人酒店正式落下帷幕。腾讯多媒体实验室携录取论文参加会议,本文将从会议总览、论文解读等方面介绍本次会议。 一、IJCAI2019论文数据总览 本次会议空前地吸引了全世界超过3000位研究人员注册和参会。