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4月2日，以"聚缘于校，开源共行"为主题的开放原子校源行（北京站）活动在北京航空航天大学举行。该活动由开放原子开源基金会、央视网联合主办，北京航空航天大学承办。工业和信息化部信息技术发展司、人事教育司的相关负责领导，教育部高等教育司的相关负责领导，全国数十所高校代表，数百名北京航空航天大学学生及相关

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Apache TVM 是一个用于 CPU、GPU 和机器学习加速器的开源机器学习编译器框架。TVM 支持 TensorFlow、Pytorch、MXNet、ONNX 等几乎所有的主流框架，目标是优化机器学习模型让其高效运行在不同的硬件平台上。TVM 提供了深度学习模型编译、优化和部署的端到端解决方案

作者：hking Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像，能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品，本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存，并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA

直播已经潜移默化成为许多人日常生活密不可分的一部分。无论是紧张刺激的比赛直播，还是垂涎欲滴的美食直播，亦或者自卖自夸的购物直播，大家都不希望在观看时出现长时间的加载和卡顿，对一些需要观众及时反馈的直播场景，过高的延时也是用户不希望出现的。如何保证直播的快速、清晰、低延时成为各大厂商必须直面的难题。在

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随着湖仓技术的持续演进，数据仓库和数据湖方案在快速演进和弥补自身缺陷的同时，二者之间的边界也逐渐淡化，湖上建仓、仓中数据降冷到湖、物化视图、冷热融合查询等方案也越来越多的成为各个公司的标配，各大厂商也陆续提出了自己的湖仓融合方案，通过湖仓融合技术来提升业务使用体验的同时也降低了业务的使用成本。 本论

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