https
SCF CLI 是腾讯云云函数(Serverless Cloud Function,SCF)产品的命令行工具,想必很多小伙伴已经有所了解,或者试用过了。作为一个可以提高开发者效率的工具,腾讯云 Serverless 团队一直在对 SCF CLI 进行优化工作,本文将给大家介绍新版 SCF CLI 增


近日,一年一度的国际开源顶会ApacheCon 2019在美国举办,正值 Apache 软件基金会(Apache Software Foundation,ASF)成立 20 周年之际,腾讯作为本次大会主会受邀的唯一中国企业,发表ApacheCon的keynotes演讲。 会上,腾讯开源管理委员会委员


相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。 作者 | Julia Evans 译者 | 苏本如,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 昨天我和一些朋友一起调试代码,他们做


导语:在刚刚结束的第15届国际文档分析与识别大会(澳大利亚悉尼)上,腾讯数据平台部(下称“数平”)团队获颁7项冠军证书,并受邀在会议上做技术分享。 9.20 - 9.25,作为全球OCR领域标杆性盛会,第15届国际文档分析与识别大会(ICDAR 2019)在澳大利亚悉尼召开,同时也揭晓了本年度ICD


9.20 - 9.25,作为全球OCR领域标杆性盛会,第15届国际文档分析与识别大会(ICDAR 2019)在澳大利亚悉尼召开,同时也揭晓了本年度ICDAR竞赛的结果并为冠军团队颁发获奖证书。 腾讯数平图像团队(Tencent-DPPR Team)依靠领先的文字检测与识别技术能力,在本次竞赛的三个大


本文作者 / 飞哥 专注于OpenStack计算、Python 热爱大海、雪山 导 言 UEFI正在逐渐取代传统的BIOS,在使用UEFI启动系统的过程中,有时会遇到系统无法启动的问题。如,制作好的centos虚拟机镜像与iso分离后竟无法启动?突然掉电导致引导文件丢失?怎样才能修复这些问题使得虚拟


模型可解释性方面的研究,在近两年的科研会议上成为关注热点,因为大家不仅仅满足于模型的效果,更对模型效果的原因产生更多的思考,这样的思考有助于模型和特征的优化,更能够帮助更好的理解模型本身和提升模型服务质量。本文对机器学习模型可解释性相关资料汇总survey。 综述 机器学习业务应用以输出决策判断为目


随着腾讯业务发展和技术更新迭代,腾讯GitHub官方账号下将有一些项目会进行archive操作(即存档仓库)。项目存档后,issue、拉取请求、代码、标签、重要事件、wiki、版本、提交、标记、分支等变成只读状态,原项目贡献者对项目仍然可以fork以及标星。 如果您有其他建议和反馈,请发送邮件:Te


本文作者:cheeqi,腾讯 PCG 开发工程师。 这是一篇干货满满的介绍 vscode 插件开发的文章,先收藏在观看效果更佳。 vscode 提供了哪些开放能力? 从 vscode 的官网中我们可以看到,vscode 主要提供了六类开放能力:通用能力、主题、声明类语言特性(我把它称为基础支持)、程


提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 1 历史 MonetDB是荷兰阿姆斯特丹大学数学和计算机科学的一个研究所CWI开发的。CWI最有名的是发明了Python(Python之父Guido van Rossum毕业于阿姆斯特丹大学,当时在这里工作),并且还发明了MonetDB、VectorWi


什么是TBase TBase是一个提供写可靠性,多主节点数据同步的关系数据库集群平台。你可以将TBase配置一台或者多台主机上,TBase数据存储在多台物理主机上面。数据表的存储有两种方式, 分别是distributed或者replicated ,当向TBase发送查询 SQL时,TBase会自动向


腾讯开源再次迎来重磅项目,14日,腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato,这是在短短一周之内,开源的第五个重大项目。 相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本


工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像,查阅了下资料,这里记录一下操作过程。 ——Jeremy xu 一、安装docker 查阅docker官方文档,需要使用buildx,而Docker 19.03版本已经捆绑了b


| 导语 最近几年,学术界、工业界、投资界各方一起发力,人工智能发展得如火如荼,硬件、算法与数据共同发展,带来了各行各业的深度应用。而我们前端er更像一个事不关己的旁观者。在前端领域,我们如何乘上这个风口,又有什么样的方法可以用AI赋能我们的老本行。文章没有啰嗦,只有code和干货 众所周知,前端相


作者:byronhe,腾讯 WXG 开发工程师 一、问题背景 随着深度学习的广泛应用,在搜索引擎/推荐系统/机器视觉等业务系统中,越来越多的深度学习模型部署到线上服务。 机器学习模型在离线训练时,一般要将输入的数据做特征工程预处理,再输入模型在 TensorFlow PyTorch 等框架上做训练。

