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接《道器相融,由 Angel 谈一个优秀机器学习平台的自我修养(上)》 ​ 在您看来,如何才能高效的搭建一个优秀的机器学习平台? ​ 黄明: 先讲个大家都知道的小插曲:TensorFlow的前身是DistBelief,当时并不太受深度学习界待见,大部分人做深度学习,要么Caffe,要么Torch,基

​ 日前,腾讯发现谷歌人工智能学习系统TensorFlow存在严重安全风险,可被黑客利用带来安全威胁。据悉,该风险是TensorFlow首个自身安全风险,腾讯安全平台部预研团队已向谷歌报告这一风险并获得致谢。 腾讯安全平台部预研团队发现,攻击者可以生成Tensorflow的恶意模型文件,对AI研究者

手机端运行卷积神经网络的一次实践 — 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能 1. 前言 本文不是神经网络或机器学习的入门教学,而是通过一个真实的产品案例,展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点 在卷积神经网络适用的领域里,已经出现了一些很经典的图像分类网络,比如

1 环境搭建 (Windows) 安装虚拟环境 Anaconda,方便python包管理和环境隔离。 Anaconda3 4.2 http://mirrors.oa.com/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe,自带python 3.

前言 这是 上一篇博客 ((http://fengjian0106.github.io/2017/05/08/Document-Scanning-With-TensorFlow-And-OpenCV/)) 的后续和补充,这次对边缘检测算法的升级优化,起源于一个意外事件,前一个版本是使用 Tensor

本文原作者:于洋,经授权后发布。 1. 开篇 ​ 通常,我们在使用Tensorflow低级API编程时(非Eager模式), 一般有下面三个步骤: 使用tensorflow python侧的API构建图。图通常包括了两部分:正向计算图和反向计算图; 构建的关键字是:新建的 tf.Operation(

| 导语 最近几年,学术界、工业界、投资界各方一起发力,人工智能发展得如火如荼,硬件、算法与数据共同发展,带来了各行各业的深度应用。而我们前端er更像一个事不关己的旁观者。在前端领域,我们如何乘上这个风口,又有什么样的方法可以用AI赋能我们的老本行。文章没有啰嗦,只有code和干货 众所周知,前端相

本文原作者:岳夕涵,经授权后发布。 导语 做模型的同学基本都会使用tensorflow,不知道大家是否会像我一样对tensorflow的模型存储感到疑惑:各种模型保存的方法、保存出的模型文件名称和结构还不一样、加载模型的时候有的需要重新定义一遍计算图而有的不需要、有的格式tfserving能用有的不