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提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 1 MLOG CHECKPOINT是什么 在MySQL 5.7存储引擎InnoDB崩溃恢复中，我们一定看到过MLOG_CHECKPOIN的身影。从上一个检查点(LOG CHECKPOINT)开始，进行第一次redo日志扫描(参考函数recv_group_

工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群，可测试的同事使用redis-be

TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，

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之前，团队陷入不断的业务逻辑接口开发中，难度不大，需求很多，沟通流程烦，整体效率低。针对需求方多是开发人员的特点，我们想改变开发模式，不仅提高自身效率，也让需求方自助开发接口，期望整体效率提升50%。 于是去了解了Serverless、FaaS和已有解决方案（如腾讯云的云函数SCF，亚马逊的Lamb

导语：Atlas 是一个可扩展的核心基础治理服务集 - 使企业能够有效地和高效地满足 Hadoop 中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统的集成。该项目用于管理共享元数据、数据分级、审计、安全性以及数据保护等各个方面，是数据治理的重要组成部分。本文介绍Atlas的存储子系统，分析Atlas的存

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你半夜被电话叫醒起来救火时， 小Q从来朝九晚五一夜好眠； 你排查故障至少十五分钟起步， 小Q总在故障发生那一刻就拿出了解决方案； 你因为黑客攻击心力交瘁， 小Q已经提前向老板汇报了风险预警和处理办法； …… 终于，小Q获得老板青睐年薪百万，你顶着残存的几根头发去了离职大厅。 其实你和小Q只差了一个大

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这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。 对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。 但是，事实并非如此。 大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、

导语：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史