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图是一种通用的数据表现形式，图算法逐渐在大数据处理中展现其价值。网络表征学习算法作为目前比较主流的一种图数据处理算法，引起学术界和工业界的极大兴趣。 本文介绍了 IEG 在网络表征学习方面的一个自研学术成果，最近被国际顶级学术会议 13th ACM International Conference

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本文主要讲述了借助 ebpf 工具 skbtracer 分析了容器网桥模式下出现 dup 包问题的根本原因， skbtracer 工具的使用使得原本比较复杂的分析过程变得非常高效且流程化。目前，skbtracer 工具正在不断打磨发展，后续会越来越傻瓜化智能化，希望能够借本次分享推广此分析方法及思路

前言 绝大多数的kubernetes集群都有这个隐患。只不过一般情况下，泄漏得比较慢，还没有表现出来而已。 一个pod可能泄漏两个memory cgroup数量配额。即使pod百分之百发生泄漏， 那也需要一个节点销毁过三万多个pod之后，才会造成后续pod创建失败。 一旦表现出来，这个节点就彻底不可

1. 测试背景： 目前基于k8s 服务的外网访问方式有以下几种： NodePort svc(通过k8s 的clusterip 访问) 自研 LB -> Pod （比如pod ip 作为 nginx 的 upstream, 或者社区的nginx-ingress） 其中第一种和第二种方案都要经过ipta

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作者介绍 毛宝龙 腾讯高级工程师，Alluxio PMC & Maintainer，Apache Ozone committer，腾讯 Alluxio OTeam 开源协同团队负责人。主要负责腾讯 Alluxio 的研发和落地工作和 Apache Ozone 的文件系统方向的研发工作。 DOP(Da