​ 「迷思」是指经由人们口口相传，但又难以证明证伪的现象。由于 GPU 硬件实现、驱动实现是一个黑盒，我们只能通过厂商提供的 API、经过抽象的架构来了解并猜测其原理。因此坊间流传着各种关于与 GPU 打交道时的性能迷思。比如「移动端的瓶颈是带宽」、「移动端不需要太在意 Overdraw」、「植被需

作者：jialiangsun 最近做了一些服务性能优化，文章池服务平均耗时跟p99耗时都下降80%左右，事件底层页服务平均耗时下降50%多左右，主要优化项目中一些不合理设计，例如服务间使用json传输数据，监控上报处理逻辑在主流程中，重复数据每次都请求下游服务，多个耗时操作串行请求等，这些问题都对服

**导读：**云计算和大数据作为现代企业基础设施的核心部分，对于提高效率和降低成本至关重要。腾讯云大数据团队始终致力于通过技术创新，提供高性价比的产品解决方案，以满足企业的需求。围绕性价比提升，腾讯云大数据首先推出了 Meson 高性能计算加速解决方案，目前可为 EMR 和 DLC 两款数据湖产品带

1 、前言 2020年，Lakehouse 架构被首先提出，区别于传统数据仓库，Lakehouse 同时吸收了数据仓库和数据湖的优势，试图去融合数仓和数据湖这两者的优势，通过将数仓构建在数据湖上，使得存储变得更为廉价和弹性，同时 Lakehouse 能够有效地提升数据质量，减小数据冗余，使数据分析师

本文共计5107 预计阅读时长16分钟＊ 本文将分享腾讯云流式湖仓的架构与实践。主要内容包括： 流计算Oceanus介绍 腾讯云流式湖仓架构 腾讯云流式湖仓实践 腾讯云流式湖仓发展规划 一、流计算Oceanus介绍 随着大数据技术的发展，客户对实时处理与分析需求日益增长，实时数据分析已成为驱动业务创

本文共计2605 预计阅读时长8分钟 随着云计算，人工智能，实时计算等技术的飞速发展，传统的数据系统，如数据仓库和数据湖，虽然各自具有独特的优势，但在实际应用中也暴露出了一些局限性。为了解决这些问题，湖仓一体（Lakehouse）作为一种新兴的数据架构应运而生，逐渐成为各行业关注的焦点。湖仓一体结合

在信息化和数字化迅猛发展的今天，人工智能和大数据已成为推动社会变革和技术进步的两大支柱。AI 技术通过自动化和智能化，为各行业提供了更高效、更精准的解决方案。而大数据则通过对大量数据的深入分析，揭示了隐藏的模式和趋势，帮助企业和组织做出更科学的决策。 可以说，在AI的驱动下，整个的数据管理解决方案进

混元 Turbo S 模型已在腾讯云官网上架，开发者和企业用户可以通过 API 调用； 腾讯元宝中即将逐步灰度上线，欢迎大家使用和体验。 腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 正式发布。 区别于 Deepseek R1、混元T1等需要“想一下再回答”的慢思考模型，混元 Turbo S 能够实现“

今天，腾讯混元自研的快思考模型Turbo S正式发布。 腾讯混元Turbo S模型目前已在腾讯云官网上架，开发者和企业用户可以通过API调用，同时将逐步在腾讯元宝灰度上线，供广大用户使用和体验。 区别于DeepSeek-R1、腾讯混元T1等需要“想一下再回复”的慢思考模型，混元Turbo S能够实现

本文共计1605字 预计阅读时长5分钟 近日，腾讯云大数据套件软件TBDS V5.3、数据仓库TCHouse V3.0通过金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）的适配验证。 本测试基于典型金融业务场景，在全信创环境下，从产品功能、性能、兼容性、可靠性、业务场景等全方面进行了适配验证，取得100%通

3月21日，腾讯宣布推出自研深度思考模型混元T1正式版，并同步在腾讯云官网上线API。 该模型以腾讯于3月初发布的新一代快思考模型混元Turbo S为基座打造，是一款能秒回、吐字快、擅长超长文处理的强推理模型，性能保持业界领先。 通过大规模强化学习，并结合数学、逻辑推理、科学和代码等理科难题的专项优

MCP协议通过标准化接口实现AI模型与外部工具的无缝连接，而Serverless架构提供弹性计算资源，两者结合可解决AI代理的动态资源需求。例如，企业内大量AI智能体（如千人规模）的实时调度，可通过Serverless函数动态部署MCP服务器，按需扩展计算能力。这种模式尤其适用于低频但需快速响应的场

在西湖的粼粼波光与科技浪潮的澎湃交织中，一场知识与灵感的盛宴圆满落下帷幕！ 云贝教育携手 OpenTenBase 城市行，在杭州这座兼具古典韵味与创新基因的城市，为大家带来了一场别开生面的线下活动。从思维的激烈碰撞到经验的真诚分享，每一个瞬间都闪耀着智慧的光芒，快跟随我们的脚步，一起回顾这场精彩之旅

​ 本文共计3362字 预计阅读时长11分钟 在数字化转型的浪潮下，企业对数据价值的依赖日益加深，而数据质量的可靠性和管理效率直接决定了企业能否从数据中获取有效洞察。腾讯云WeData作为深度聚焦数据治理的智能平台，以“三层解耦架构”为核心，重塑了数据质量监控体系。本文将结合实际经验，聊聊背后的技术

​ 本文共计1004字 预计阅读时长4分钟 在2025年4月25日上海举办的DA数智大会（Data+Al Conference）上，腾讯云正式发布面向流批增量一体的流湖引擎Setats。一套架构同时支持流、批、增量计算，大幅降低系统成本，并支持数据端到端秒级可见及实时Changelog生成。打破传统