前言 随着大数据产品的日渐丰富以及数据应用场景需求的增加，TDBank作为腾讯大数据平台的数据接入环节的位置也越发显得重要（见下图）。截止目前为止TDBank日均接入数据已经超过2W亿条每天（约600TB/天），并且数据量还在持续不断上升。Tube 作为整个数据接入体系的存储层发挥着重要作用。Tub

00后赶上了互联网爆发的时代，成为网络原住民。已形成了一批不可忽视的用户群体。 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

2015年第一季度移动行业数据报告解析了移动设备，系统分布和网络状况等国内移动互联网现状。 123 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

“如何在激烈的移动社交市场竞争中脱颖而出？”这是当前移动社交应用领域众多开发者们所面临的现实问题。在产品功能特性同质化越来越严重的形势下，动用最小的研发资源实现“附近的人”，进而将更多的团队资源投入到产品创新，是大家的深层诉求。 据了解腾讯云分析（mta.qq.com）近日推出的“社交LBS”SDK

前言 在TDBank的接入数据中，有86%的数据流向TDW集群，因此为了减少流量在IDC间穿越，TDBank的集群选择跟TDW部署在同一个IDC。但是，随着业务数据的大规模发展与接入，TDW所在IDC的机器资源已无法满足需求，因此需要迁移到其他IDC。除了因资源不足的迁移外，我们还对重点业务进行隔离

1. 背景 先来看两个例子，下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例，一个是世界杯期间的比赛输赢预测，另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了大数据环境下趋势预测的典型场景，即事件预测和时序预测，本文重点关注第二幅图中的场景，即与时间维度相关的时间序列预测。 2. 时间序列预测 时

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本报告《2015智能可穿戴市场白皮书》针对市场现状、发展趋势等进行了研究和分析，详情如下。 （本文转自腾讯ISUX） 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

前言 大数据时代，海量流量和数据是变现的源泉。腾讯拥有最多样的用户数据，社交、聊天、游戏、听音乐、看电影、逛电商，等等，有巨大的挖掘空间，个性化精准推荐无疑是一把开矿的钥匙。TEG-数据平台部基于“数据+算法+系统”的设计理念，海量数据实时采集、流式计算、实时建模、实时推荐，构建海量、实时、精准的个

1Why：Hermes为什么会诞生？ 传统的关系型数据库，在大数据面前显得势单力薄，无论数据处理、数据分析上都力不从心。**TDW（腾讯数据仓库，Tencent Data Warehouse）**很好的解决了海量数据的离线处理分析。然而，很多应用场景往往要求在数秒内完成对几亿、几十亿甚至几百上千亿的

**To knowledge是目标，手段还是mining，俗称数据民工。**每当大家讲到大数据，都会不约而同的提到大数据几个V的定义：Volume，Variety，Velocity，Veracity，Value。大部分情况下我们都是将这几个V放在PPT的introduction部分一笔带过，并无详细

前言 ‍ 人类每一次大的技术变革都是先在新兴产业生根发芽，再慢慢把触角伸到传统行业。在当前这股由IT(Information Technology)向DT(Data Technology)转变的技术浪潮中，互联网行业成为云计算、大数据等高新技术的试验田。经过近十年的发展，随着大数据技术的不断成熟以及

本次数据报告以近期移动设备现状，应用市场生态，基于大数据对应用程序的用户行为等进行详细解析。 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

——小米跃居智能手机市场份额首位 | 目 录 | |: | | iOS市场观察 | 1. iOS各版本分布2. iOS各机型占比 | | 安卓市场观察 | 3. 安卓各版本分布4. 安卓各品牌占比5. 安卓各机型占比 | | 移动网络现状 | 6. 4G网络发展现状7. 三大运营商市场份额 | |

1. 市场重压下，三星与小米对调，市场份额持平 在第三季度中，三星的份额持续下降。之前与苹果在高端市场的厮杀中，三星努力地在外观对齐苹果，外壳换成金属材质；原先的滑动式指纹识别，也换为苹果一样的按压式，抛弃了更换式电池；而本来的大屏优势在苹果推出的4.7英寸的iPhone6和5.5英寸iPhone6