AI 绘画模型（以 StableDiffusion 为首）自去年推出后快速迭代。近期，市面上又出现了一批效果惊艳的新突破。
目前，若希望运行 AI 绘画模型，主要有以下几种方式：
| 方式 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| 使用个人电脑或免费在线平台运行 | 成本低 | 出图效率低 |
| 使用付费在线平台 | 出图效率较高 | 成本高 |
| 使用云服务器部署 | 出图效率最高，且成本较低 | 部署有一定门槛 |
可以看出，使用云服务器部署 AI 绘画模型是综合性价比最高的一种方式，但由于其使用的固有门槛，导致大多数炼丹师望而却步。
本文将演示如何使用 GPU LAB，极简部署 AI 绘画模型，降低用户在云服务器部署 AI 绘画模型的使用门槛。
购买服务器（3-5分钟）
首先，需购买一台腾讯云的 GPU 服务器。GPU 卡型本次选择 T4，对应“GN7”机型。本次从 GPU 实验室活动页购买特价的折扣机型（GPU实验室）。
注意，购买时预装镜像选择 Ubuntu Server 18.04.1，之后系统会默认自动安装 GPU 驱动。
前置驱动自动安装（10分钟）
登录机器后，大约需要10分钟进行驱动的自动安装，可以用以下命令查看当前安装进程：
ps aux | grep -i install
GPU驱动正在安装的进程
若“当前进程”如下图所示，表示所有前置安装已完成。可进入下一步，开始 AI 绘画环境部署。
安装完毕后进程中没有NVIDIA-、cuda-、cudnn-等
开始部署
Plan A（推荐）：三条指令部署 AI 绘画环境
在确保已完成驱动自动安装后，可通过执行下述三条指令，快速部署 AI 绘画环境：
首先，执行以下命令行，部署 docker 及 nvidia docker 环境：
(while true ; do ! (ps -aux | grep -i install | grep -v grep > /dev/null) && break; echo "Waitting for driver, cuda or cudnn install finished."; sleep 10; done;) &&(curl -fsSL http://mirrors.tencent.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -) && sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.tencent.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" && sudo apt -y update && sudo apt-get install -y docker-ce && sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker && (curl -s -L http://mirrors.tencent.com/install/GPU/taco/get-nvidia-docker2.sh | sudo bash)
完成docker环境搭建
之后，执行以下命令行，拉取容器镜像。容器镜像中已完成 AI 绘画所需环境配置，并预装了 stable-diffusion-v1-5 模型文件（该步骤所需时间较久，约10-15min）。
sudo docker pull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.3
完成拉取
最后，执行以下命令行启动容器并启动 AI 绘画。将该步骤最后生成的链接粘贴至浏览器，即可开始使用。
sudo docker run -itd --gpus=all --network=host --device=/dev/dri --group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --name=stable-diffusion gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.3 | xargs sudo docker logs --follow
成功启动ai绘画环境
注：若希望修改模型文件，可参考文末“其他”部分操作指引。
PlanB：一键完成 AI 绘画环境部署
同 planA，在确保已完成驱动自动安装后，可将 planA 中三条指令合为一条，一键完成 webui 部署。将该脚本执行最后生成的链接粘贴至浏览器，即可开始使用 AI 绘画。
(while true ; do ! (ps -aux | grep -i install | grep -v grep > /dev/null) && break; echo "Waitting for driver, cuda or cudnn install finished."; sleep 10; done;) && (curl -fsSL http://mirrors.tencent.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -) && sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.tencent.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" && sudo apt -y update && sudo apt-get install -y docker-ce && sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker && (curl -s -L http://mirrors.tencent.com/install/GPU/taco/get-nvidia-docker2.sh | sudo bash) && sudo docker pull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.3 && sudo docker run -itd --gpus=all --network=host --device=/dev/dri --group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --name=stable-diffusion gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.3 | xargs sudo docker logs --follow
成功启动ai绘画环境
使用方式
输入“Prompt”，按个人喜好调整“sampling method”，“Sampling steps”等参数后，点击“Generate”即可生成图片。
其他
若希望使用其他模型：可在进入容器后，进入 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 文件夹，通过如下命令行下载模型到本地。模型文件可访问如 https://huggingface.co/CompVis 或 https://civitai.com 等进行下载。
下载完成后，需退出容器并重启，以重新启动 AI 绘画环境。
进入文件夹：cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
下载指令：wget -O 模型名称 模型下载链接
（例：wget -O SD-v6.ckpt https://civitai.com/api/download/models/xxxx）
容器相关操作指引：
- 进入容器
sudo docker exec -it stable-diffusion bash
- 退出容器
exit
- 重新生成 AI 绘画环境分享链接
sudo docker restart stable-diffusion | xargs sudo docker logs --follow
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