12月20日，由腾讯云智能、腾讯研究院、创业黑马联合主办的“2023数字人产业发展趋势解读”圆桌在线上举行。创业黑马产业加速器总经理冯莎莎，北京理工大学光电学院研究员、博士生导师、数字栩生创始人兼CTO翁冬冬，腾讯云智能数智人产品总经理陈磊，南方都市报官微运营部总监申鹏，共同探讨行业现状，解读技术与产品内核，共话产业发展，为大家带来了一次数字人产业发展前沿趋势的全面解析。
一起了解几位大咖的精彩观点，查收满满干货！
Q1：数字人的起源为何？如今发展至何阶段？
翁冬冬：数字人起源于上世纪八十年代，最早是从表演的角度来去慢慢的出现，《指环王》、《星球大战》、《阿凡达》等电影大量使用数字人技术。
在过去20年的图形技术当中，大家都在关注皮肤渲染、头发渲染、眼睛渲染等等，现在更偏向神经渲染这类更新的表达。
我们现在面临的问题是，怎么在已有的技术和成果之上进行迭代，这个过程依然会面临大量技术难题。怎么让数字人足够平民化、低门槛、易使用、易制造，包括AI也在解决这件事情，如何把成本降下来。
Q2：数字人产业在发展过程中有何特征？
翁冬冬：第一，逼真。从信息交流学、传播学角度来讲，通过表情、眼身、肢体够精准的传递情感和信息。所以数字人具备逼真的外观是精准传递信息的刚需；
第二，实时化。数字人与人类的情感传递、互动是趋势，在这种情况下，需要让技术支持数字人可以满足实时化的要求；
第三，智能化。数字人由AI生成和驱动，在这个过程里，AI算法起到非常重要的作用，尤其是随着像人机对话的进展，对数字人智能化起到非常重要的作用；
第四，虚实融合。目前的人机交互方式通过屏幕和人在进行交互，在这种环境里面数字人能够起到的作用非常局限。未来，在VR、AR场景下，数字人将会实现更好的效果。
Q3：数字人的生产运营环节如何降本增效？
陈磊：数智人作为交互智能的新入口，面临的挑战很大。要想实现数字人在行业或使场景里快速落地，就要对数字人的生产制作流程、技术能力等方面提出更高的要求。
比如最近，腾讯云智能上线一个新的生产管线，管线里除了精品数字人之外，还包括小样本数智人。客户可以上传3—5分钟左右的视频，就能生成一个属于自己的数字分身。要想实现每个人都能打造自己的数字分身，一定是在它具备低成本、高效率的生产模式下，才会有更强的覆盖性。
在训练方案上，腾讯云智能数智人更偏爱小模型，采用了 5 亿级别的小参数量的多语言预训练模型“神农 MShenNonG”，以小博大的方式，实现成本控制。
翁冬冬：目前，行业更多思考的是如何通过降低成本推动数字人的普及。现在是一个产线迭代的时代，数字人最初出现是为艺术服务，但到了工业化生产阶段，行业需要思考的是，如何将个性化的生产经验固化到AI算法，让数字人变得更容易制造，更容易使用。
Q4：数字人背后的核心技术支撑是什么？
陈磊：多模态交互是数智人背后的核心技术支撑，各家公司都在强调这项技术。与业内同类产品相比，腾讯云智能数智人在该项技术上拥有多项差异化优势。
具体而言，腾讯云智能数智人融合了 ASR、TTS、NLP、计算机视觉、知识图谱等全栈式的 AI 底层能力。相对来说，在中小企业里面，具备全栈式能力的还是少数。而且，如何更好地将这些全栈型能力整合在一起更富有挑战。将这些能力融合在一起，才能让数智人拥有强大的表现力、识别力和感知理解能力。
Q5：数字人下一个技术的突破点在哪里？
翁冬冬：数字人真正的核心技术是AI，已经是行业目前比较清晰的一个认知，下一阶段大家需要突破的目标是“如何让数字人变得更像一个人”。这将取决于内外两个方向。“外在分为静态的像和动态的像，因为其实在真正交流的时候，情感传递更多是由动态的表情、姿态和动作来完成，这些呈现和交流内容密切相关，很难通过前期的预制动画把它完成，未来需要AI算法和更智能的“动作引擎”来指导数字人的反应。在内在层面，又分为语音交互和非语音交互两个部分，下一个突破点是让数字人不再局限于答录机，而是像人一样思考去升级反馈问题。
我认为到2023年的年底，甚至不用捏脸，只需要一张照片就可以生成数字人，预计明年数字人将会更大众化。
陈磊：我每天都能看到数字人技术的变化，从底部的三个引擎，形象、交互、驱动引擎，包括上游的设备，每一层都是百花齐放的状态。
目前大多数的数字人企业是通过文本输入，通过标签化的手段加入动作去驱动数字人。还没有实现通过输入文本指令，就可以自动化地结合情感去表达。在自然度、便捷度上还有提升空间。
从整体的内外部趋势看，数智人会进入大规模的应用期，加速转化为现实生产力，无论是消费级还是企业服务赛道都能创造很大的商业价值。
Q6：数字人距离发展至“完全体”还有多久？
翁冬冬：目前无法预测，现在的数字人属于离身智能，为了解决某个任务去研发制作的，不能把它当做智能体去看待。虽然数字人越来越具备“人”的行为和功能，但距离它有人的意识和智能，还是遥遥无期。
由于现在可选择的方向比较多，实现手段和技术多，更新速度快，行业仍不够成熟。希望大家能走慢、走稳，只有更细致的打磨和挖掘，才能把这条路走的更长远。
陈磊：越是接触行业越觉得难以预测，在ChatGPT出现之前，我认为对话智能做到现在的程度已经超出认知，给我们的带来极大的便利，但让它自己去创造内容还是无法实现的。
Q7：当下数字人产业发展到底有多少真实的市场需求?
冯莎莎：目前看政策很热闹，但距离落地还有一定的时间，2023年将是很多政策实施落地第一年。
从市场的角度，2022仍然是数字人的培育年，大部分企业都服务B端客户，同时也在教育C端市场。明年可能是行业的分水岭，企业仍需要具备核心技术和内容创新能力，保证自己在数字人赛道上的竞争力。
陈磊：以腾讯云智能数智人举例，覆盖了10+行业领域以及50+的应用场景，包括银行虚拟客服、虚拟坐席，保险公司的AI培训师、AI讲解师，以及文旅行业的AI导游等等，我们在每一个维度上都做了应用，市场需求还是很多的。
Q8：从国内数字人企业分布来看，数字人的市场空间如何？
冯莎莎：我们通过对“数字人加速器”多家企业进行调研，数字人在营销方向应用最多，其次是文娱、文旅以及直播带货，以及金融场景，这些领域在商业化变现方面都做的很成功。
大家也能明显地感觉到数字人服务朝着脱虚向实的方向发展，在行业里面产生了实实在在的价值。
陈磊：在金融场景，腾讯云智能已在某金融机构落地了 3000+ 以上的数智人客户服务，辅助传统人工客服工作，由数智人 + 对话式 AI 帮助解答用户问题。
Q9：数字人在传媒领域的使用效果如何？使用场景有哪些？
申鹏：过去从文案撰写、找主持人、拍摄再到后期剪辑，可能需要一天时间去制作2分钟的视频，现在用时不到5分钟就能生成一段视频。
虚拟主播“小N”在世界杯期间吸引了许多球迷和观众，最高峰值点击率有几十万，反响很高。未来希望它能够和VR、AR融合，走出演播室。我们还希望“小N”能成为一个内容UI界面，不仅能够播报内容，还可以和用户互动，成为一个高度拟人化的渠道。
陈磊：针对播报场景，腾讯云智能研发了一些新产品，仅3-5分钟就可以打造出一个数智人，目前我们的管线已经达到这样的水准。后续，腾讯云智能数智人也会将客户输入的文本
、语序或语义，去自动找到合适的动作，实现自动化植入，这将是以后的重点工作。
Q10：对数字人产业的未来畅想？
冯莎莎：第一个关键词是“标配”，数字员工将成为每一家企业的“标配”，数字人将会赋能千行百业。其次，在企业经营层面，“成本和效率”也成为需要考虑的关键问题。第三是“未来可期”，在政策不断的落地的当下，数字人行业呈现欣欣向荣的状态。
翁冬冬：第一个关键词是“优雅”，数字人应该特别易于使用，不需要调整太多参数就可以“优雅”地使用；第二是“经济”，物美价廉的数字人在行业里才有更大的生存空间；第三是“无所不在”，未来，数字人存在于社会的方方面面，所有人都在使用。
陈磊：第一个关键词是“平民化”，数字人的生产周期、成本都应该是很亲民的价格；第二是“场景化”，目前数字人还处于行业早期，未来需要从场景出发，找到并解决客户在实际的落地过程中遇到的问题。
申鹏：第一个关键词是“真实”，作为媒体信息的传递者，虚拟主播要能够打动观众，无限趋近于可控制的真实；第二是“便利”，比如数字人能够与手机摄像头融合，在用手机拍摄视频的时候就可以直接生成虚拟主播；第三是“智能”，数智人未来的方向是更加形象化、更加拟人化，给观众提供更真实的体验。
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