前言 大数据时代，海量流量和数据是变现的源泉。腾讯拥有最多样的用户数据，社交、聊天、游戏、听音乐、看电影、逛电商，等等，有巨大的挖掘空间，个性化精准推荐无疑是一把开矿的钥匙。TEG-数据平台部基于“数据+算法+系统”的设计理念，海量数据实时采集、流式计算、实时建模、实时推荐，构建海量、实时、精准的个

随着9月25日iPhone6s的发货，早已预订的人是不是心里开始有点小激动了。那么它的到来对于前端来说有哪些新东西？ Force Touch 针对此次的3D Touch 页面中多了三个事件，当然了，以下事件请自带webkit前缀 mouseforcewillbegin mouseforcedown

Apple在iphone6s中推出了的新特性：3D-Touch，由于相关的文档还比较少，我在学习中总结了一下可能有用的功能点。 1. 什么是3D-Touch 虽然Force Touch和3Dtouch依赖的是同种技术，也都基于苹果的Taptic引擎，但3D Touch多了重按，且触摸屏对压力更加敏感

​ 腾讯推荐 “腾讯推荐”是腾讯大数据近期大力打造的开放服务平台，旨在集业务接入、数据上报、算法计算、实时推荐和效果监控于一体，对外提供全自动实时精准推荐服务。 腾讯推荐官网: tuijian.qq.com 推荐是什么？文章中提到的推荐均是指在海量的物品中自动为用户选取到感兴趣或合适的信息。就腾讯新

前言 大数据浪潮下，海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础，海量数据处理的分布式系统应运而生，hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署，分散化管理，任务均摊，平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不

本报告《2015智能可穿戴市场白皮书》针对市场现状、发展趋势等进行了研究和分析，详情如下。 （本文转自腾讯ISUX） 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

云计算、大数据经常意味着需要调动数据中心大量的资源，如何能够快速的匹配合适资源，需要一个聪明的“大脑”。数据平台部的TDW，是腾讯自主研发，支持百PB级的数据存储和计算，提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持，成为腾讯大数据处理的核心平台。更大规模的集群，更多新的分布式编程框架，更多不同的业

. 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

1. 背景 先来看两个例子，下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例，一个是世界杯期间的比赛输赢预测，另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了大数据环境下趋势预测的典型场景，即事件预测和时序预测，本文重点关注第二幅图中的场景，即与时间维度相关的时间序列预测。 2. 时间序列预测 时

前言 在TDBank的接入数据中，有86%的数据流向TDW集群，因此为了减少流量在IDC间穿越，TDBank的集群选择跟TDW部署在同一个IDC。但是，随着业务数据的大规模发展与接入，TDW所在IDC的机器资源已无法满足需求，因此需要迁移到其他IDC。除了因资源不足的迁移外，我们还对重点业务进行隔离

“如何在激烈的移动社交市场竞争中脱颖而出？”这是当前移动社交应用领域众多开发者们所面临的现实问题。在产品功能特性同质化越来越严重的形势下，动用最小的研发资源实现“附近的人”，进而将更多的团队资源投入到产品创新，是大家的深层诉求。 据了解腾讯云分析（mta.qq.com）近日推出的“社交LBS”SDK

2015年第一季度移动行业数据报告解析了移动设备，系统分布和网络状况等国内移动互联网现状。 123 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

​ 文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技

​ 机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，“发明”出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖能用的不多，真正无敌的更是屈指可数，或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江湖传言：武林至尊，宝刀屠龙，号令天下，莫敢不从，倚天不出，谁与争锋? 机器学习中还真有这么一把屠龙

1以PigOnStorm直面实时应用开发面的挑战 在TRC（Tencent Realtime Computing）系统中TDProcess负责为各个应用提供实时计算的能力和服务，Storm是TDProcess的核心部件，虽然Storm已经成为开源流式计算领域的实际标准，但其生态系统远没有Hadoop