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​ MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资源申请过程，使得基于MapReduce的算法实现存在严重的性能问题。大处理处理后起之秀Spark得益于其在迭代计算和内存计算上的优势，可以自动

互联网时代，大数据扮演着极为重要的角色；腾讯作为中国最大社交平台，具备最具权威、代表性的互联网大数据。数据平台部TDW作为公司级的海量数据存储和计算平台，集中了公司90%以上产品（近400款）的核心数据，覆盖全部BG，积累约4000个开发者，如何保障如此之多的用户安全合理地使用这么丰富珍贵的数据？本

​ 腾讯大数据携手开放平台共同发布9月份移动生态报告，从移动用户生态、移动应用生态以及移动开发者生态三方面全面解读整个移动生态圈。同时，腾讯全新大数据官网DATA.QQ.COM即将上线，敬请期待! 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

恰逢首届世界互联网大会揭幕，腾讯大数据官网 DATA.QQ.COM 今日正式与大家见面。 除了展示腾讯比大更大的数据量，我们精心为大家准备了以下礼物： **数据报告：**我们倾力为您打造了一个整合所有腾讯数据报告的平台。在这里，开发者能够从我们的移动行业报告、手游分析报告等专业报告当中找到头绪，把握

​ Apache Pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理自动转换为一个DAG（有向无环图）的MapReduce作业流去执行，为数据分析人员提供了更简单的海量数据操作接口。但是在DAG的作业流中，作业之间存在冗余的磁盘读写、网络开销以及多次资源申请，使得Pig任务存

在上班拥挤的地铁中，突然消息铃声响起，好不容易掏出手机一看却是无关痛痒的鸡肋信息......肆意推送的消息会让用户无从招架，不但做不到价值信息的传递，反而容易引起用户的反感，甚至卸载应用。此时，想要留住用户已经太迟。 如何根据市场营销中卸载的用户，调整运营策略，成为开发者盘活“流失用户”的关键所在。

​ 训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列方法的提出给训练深层模型带来了希望，并在多个应用领域获得了成功。深层模型的并行化框架和训练加速方法是深度学习走向实用的重要基石，已有多个针对不同深度模型的开源实现，Google、Facebook、百度、腾讯等公司也实现了各自的

​ 腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作？具备哪些能力？记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生，他将给大家揭秘腾讯的大数据平台！ 建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴

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在过去的一个月里，微信公众平台开放了图文分析等数据统计功能。眼尖的人也许早就发现，在微信公众平台的图文分析右上角，出现了"数据由 腾讯云分析 提供"字样. 通过这一非正式亮相，腾讯云分析也正式从幕后的角色，转到了台前。 **腾讯云分析（MTA）**是一款专业的移动应用统计分析工具，支持主流智能手机平

没有推广费用，节操什么的只能是呵呵呵呵。你要用心去揣摩市场管理者的需求，甚至有时候他们一直没给你回应，但是还是会暗地里骂一声“哔—”然后继续腆着脸：“哥，咱的应用明天能上专题不？来深圳请你吃鸡煲啊.”（本期开始在底部将会刊登上期读者提出的问题，欢迎留言提问） 抱市场大腿，你得先知道大腿在哪里第一次做

无论是大公司还是小企业，从0开始推广一个APP，都要经历一个创业过程——时刻面临人少、缺资源，“无推广预算”的窘境。腾讯云分析从这个月开始，将推出【从0开始运营APP】专题，分享一位1年内从0做到了100万用户的产品经理心路历程。本篇为第一篇，续集敬请期待。运营app，第一步要先建立自己的“数据库”

引言：深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。百度成立深度学习研究院，腾讯也启动了深度学习的研究。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。本文是腾讯深度学习系列文章的第一篇。我们准备了四篇文章，阐

腾讯大数据发布世界杯数据报告——移动端上的世界杯。 更多大数据相关资讯，欢迎关注微信公众号“腾讯大数据”。 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文