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31万用户调查+11个细分行业创业指数矩阵+2014移动互联网创业机遇挑战分析+2015四大创业趋势解读···腾讯大数据为您带来【移动时代创业黄金法则】。 （来源：企鹅智酷） 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

​ ​ 朱晓龙 ( xiaolongzhu ) 本文作者：朱晓龙博士，2015 年毕业于中国香港大学，主攻计算机视觉和机器学习方向，涉及物体检测，位姿估计，人脸特征点定位，3D 视觉等课题。本科期间参与北京大学智能车环境感知项目，基于 LIDAR 的图像理解工作发表在机器人顶级会议上。2015 年底

移动生态报告迎春版以腾讯开放平台，腾讯大数据以其相关数据挖掘为基础，分别描述了Android用户透视，应用生态和开发者，并且勾勒出未来相关的趋势。 ​ 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

在现今种类繁杂的应用生态圈中，每每提到女性细分市场，就不得不提及女性的专属APP。”闺蜜圈”，就是这样一款面向女性的专属社区型APP。 据悉，闺蜜圈刚刚获得顺为基金领投 1000 万美金 B 轮融资，而其规模也已超过 800 万。其间，闺蜜圈运营团队究竟通过什么样的方法来提升其精细化运营程度及用户体

​ 相似度计算在信息检索、数据挖掘等领域有着广泛的应用，是目前推荐引擎中的重要组成部分。随着互联网用户数目和内容的爆炸性增长，对大规模数据进行相似度计算的需求变得日益强烈。在传统的MapReduce框架下进行相似度计算会引入大量的网络开销，导致性能低下。我们借助于Spark对内存计算的支持以及图划分

​ MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资源申请过程，使得基于MapReduce的算法实现存在严重的性能问题。大处理处理后起之秀Spark得益于其在迭代计算和内存计算上的优势，可以自动

互联网时代，大数据扮演着极为重要的角色；腾讯作为中国最大社交平台，具备最具权威、代表性的互联网大数据。数据平台部TDW作为公司级的海量数据存储和计算平台，集中了公司90%以上产品（近400款）的核心数据，覆盖全部BG，积累约4000个开发者，如何保障如此之多的用户安全合理地使用这么丰富珍贵的数据？本

​ 腾讯大数据携手开放平台共同发布9月份移动生态报告，从移动用户生态、移动应用生态以及移动开发者生态三方面全面解读整个移动生态圈。同时，腾讯全新大数据官网DATA.QQ.COM即将上线，敬请期待! 文章来源于腾讯云开发者社区，点击查看原文

恰逢首届世界互联网大会揭幕，腾讯大数据官网 DATA.QQ.COM 今日正式与大家见面。 除了展示腾讯比大更大的数据量，我们精心为大家准备了以下礼物： **数据报告：**我们倾力为您打造了一个整合所有腾讯数据报告的平台。在这里，开发者能够从我们的移动行业报告、手游分析报告等专业报告当中找到头绪，把握

​ Apache Pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理自动转换为一个DAG（有向无环图）的MapReduce作业流去执行，为数据分析人员提供了更简单的海量数据操作接口。但是在DAG的作业流中，作业之间存在冗余的磁盘读写、网络开销以及多次资源申请，使得Pig任务存

在上班拥挤的地铁中，突然消息铃声响起，好不容易掏出手机一看却是无关痛痒的鸡肋信息......肆意推送的消息会让用户无从招架，不但做不到价值信息的传递，反而容易引起用户的反感，甚至卸载应用。此时，想要留住用户已经太迟。 如何根据市场营销中卸载的用户，调整运营策略，成为开发者盘活“流失用户”的关键所在。

​ 训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列方法的提出给训练深层模型带来了希望，并在多个应用领域获得了成功。深层模型的并行化框架和训练加速方法是深度学习走向实用的重要基石，已有多个针对不同深度模型的开源实现，Google、Facebook、百度、腾讯等公司也实现了各自的

​ 腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作？具备哪些能力？记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生，他将给大家揭秘腾讯的大数据平台！ 建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴

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