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1. 摘要: TDW很好的解决了海量数据离线处理问题,但是在如下场景下:实时报表,实时监控,实时推荐,实时分析,TDW无法满足需求。而storm是应对这些场景的利器,但是storm开发的门槛较高,对于大多数使用TDW的同学来说,若是能有一套支持storm的SQL,想必那是极好的。故此本宫,不,本团队

前言 需求:如果一个用户使用了某个手机,这个手机上登录过其他的用户,那么这些用户是有关系的,同样用户关联到的用户又可以通过手机关联到其他用户 这样就构成了一个强大的关系网。现在给出用户与手机登录关系表,请找出所有的用户是有关系的。 问题分析 整个用户手机关系网拓扑图如下图所示: 从图中可以发现,找到

1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的;但是一个适当、高效的缓存方案设计却并不容易;所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型、常见缓存系统的特点和数据指标、缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速、系

1. 市场重压下,三星与小米对调,市场份额持平 在第三季度中,三星的份额持续下降。之前与苹果在高端市场的厮杀中,三星努力地在外观对齐苹果,外壳换成金属材质;原先的滑动式指纹识别,也换为苹果一样的按压式,抛弃了更换式电池;而本来的大屏优势在苹果推出的4.7英寸的iPhone6和5.5英寸iPhone6

前言 “只要站在风口,猪也能飞起来”,这碗心灵鸡汤不知道激励了多少英雄豪杰踏上寻风口之路。而现如今,Docker这阵龙卷风呼啸来袭,更让众人生起迎风而上、直冲云霄的欲望。为了找到这风口,数据平台部开始全面拥抱Docker,基于多年的大数据集群管理经验,倾力打造DockerOnGaia云平台(简称Ga

1、 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分; 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式、反范式设计、数据切分、数据路由与合并

——小米跃居智能手机市场份额首位 | 目 录 | |: | | iOS市场观察 | 1. iOS各版本分布2. iOS各机型占比 | | 安卓市场观察 | 3. 安卓各版本分布4. 安卓各品牌占比5. 安卓各机型占比 | | 移动网络现状 | 6. 4G网络发展现状7. 三大运营商市场份额 | |

“很多时候,我们面临未来的预测和期望,其实很多答案已经存在在历史中。” 改变世界的“箱子” “没有集装箱,就不会有全球化。”,《经济学家》这个评论可以说是对于这个普通的箱子的历史性地位的一个总结。1956年4月26日,当集装箱之父麦克莱恩第一次将集装箱这种方式用于货物运输时,他肯定想像不到他的这个看

1. 引言 在互联网用户和应用爆炸的今天,我们承载的服务和运算,无论在规模还是性能上都提出了前所未有的要求,开发人员常常偷偷在想,能不能给我一个超级计算机,很多问题就不再是问题了。然而,大家又都很清楚,出于成本的考虑,这也就是想想,就像我们有时候也幻想着自己变成超人一样。Gaia的出现,能够让应用开

本次数据报告以近期移动设备现状,应用市场生态,基于大数据对应用程序的用户行为等进行详细解析。 文章来源于腾讯云开发者社区,点击查看原文

1背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression) [1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变

前言 ‍ 人类每一次大的技术变革都是先在新兴产业生根发芽,再慢慢把触角伸到传统行业。在当前这股由IT(Information Technology)向DT(Data Technology)转变的技术浪潮中,互联网行业成为云计算、大数据等高新技术的试验田。经过近十年的发展,随着大数据技术的不断成熟以及

**To knowledge是目标,手段还是mining,俗称数据民工。**每当大家讲到大数据,都会不约而同的提到大数据几个V的定义:Volume,Variety,Velocity,Veracity,Value。大部分情况下我们都是将这几个V放在PPT的introduction部分一笔带过,并无详细

1Why:Hermes为什么会诞生? 传统的关系型数据库,在大数据面前显得势单力薄,无论数据处理、数据分析上都力不从心。**TDW(腾讯数据仓库,Tencent Data Warehouse)**很好的解决了海量数据的离线处理分析。然而,很多应用场景往往要求在数秒内完成对几亿、几十亿甚至几百上千亿的

前言 大数据时代,海量流量和数据是变现的源泉。腾讯拥有最多样的用户数据,社交、聊天、游戏、听音乐、看电影、逛电商,等等,有巨大的挖掘空间,个性化精准推荐无疑是一把开矿的钥匙。TEG-数据平台部基于“数据+算法+系统”的设计理念,海量数据实时采集、流式计算、实时建模、实时推荐,构建海量、实时、精准的个