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​ 1.概述 binlog是Mysql sever层维护的一种二进制日志，与innodb引擎中的redo/undo log是完全不同的日志；其主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL语句，并以”事务”的形式保存在磁盘中； 作用主要有： [x] 复制：MySQL Replication

InnoDB批量建索引深度揭秘 InnoDB在MySQL 5.7版本中推出了批量建索引的功能。WL#7277 InnoDB: Bulk Load for Create Index这个功能就由本人设计与实现的。本文将对该功能的设计与实现进行详尽的介绍。 一、InnoDB Fast Index Buil

​ 0. Intro 从维基百科的ACID词条，我们可以看到： ACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isola

简介 Xtrabackup是由percona开源的免费数据库热备份软件，它能对InnoDB数据库和XtraDB存储引擎数据库进行非阻塞的备份，其具备以下一些优点： 1）备份速度快，物理备份可靠 2）备份过程不会打断正在执行的事务 3）能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量 4）自动备份校验 5）还原速

近日接到一个故障，主从异步方式，主 crash后，从不可用，检查发现从机Read_Master_Log_Pos与Exec_Master_Log_Pos不一致，似乎还有binlog在回放中，HA在等回放结束，一直保持这个状态。难道从机也出故障了？根本原因是什么？且看下文。 MySQL binlog简介

​ 1. 问题背景 日前，某客户反映他们的实例有一段时间内慢查询突增，监控页面上也显示那段时间内监控数据也没有上报，经查看系统日志，以下内容引起了我们的注意： Mar 15 23:06:30 TENCENT64 kernel: BUG: soft lockup - CPU#2 stuck for 2

​ 1. 概述 当我们执行rm命令删除一个文件的时候，在操作系统底层究竟会发生些什么事情呢，带着这个疑问，我们在Linux-3.10.104内核下对ext4文件系统下的rm操作进行分析。rm命令本身比较简单，但其在内核底层涉及到VFS操作、ext4块管理以及日志管理等诸多细节。 2. 源码分析 rm

​ 0. online DDL过程介绍 ddl包含了copy和inplace方式，对于不支持online的ddl操作采用copy方式。对于inplace方式，mysql内部以“是否修改记录格式”为基准也分为两类，一类需要重建表(重新组织记录)，比如optimize table、添加索引、添加/删除列

1. 背景 ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合）是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其闭环的日志处理流程、高效的检索性能、线性的扩展能力、较低的运维成本等特点，ELKB在最近几年迅速崛起，成为实时日志处理开源领域的首要选择。本文先向大家初步介绍ELK

1. 问题 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它可以在O(logn)时间内执行查找、插入和删除。在c++ STL，linux内核中都有使用。 红黑树本身是有序的，现在问题是对于指定的元素，如何能快速查到它在整个元素集的排名，或者根据排名快速查询对应的元素？ 2. 思路 排名分顺序和逆序，这里只讨论顺序

1. 简介 Metadata Lock，顾名思义，是对元数据的保护。MDL 是在 5.5 中引入的，之前版本对于元数据也有保护，但实现为语句级别的，当语句结束后元数据相关的锁就会被释放掉。这种实现会导致两个主要的问题： 无法实现 RR 隔离级别，比如以下场景： tx1: BEGIN;tx1: SEL

​ 什么是数据库审计 对于一个仓库，如果要防盗， 常见做法是出入口全装上监控，一旦有问题了，调监控查找异常情况。对数据库来说也类似，数据库也有出入口，对所有连接出入口监控，记录下所有动作，一旦有问题了，查询历史动作，找到关键信息。如果仓库中的东西价值高，损失已经造成，监控只是事后诸葛，所以往往请专业

​ 1. 简介 MySQL 5.6引入了基于schema的并行复制，即如果binlog events操作的是不同schema的对象，不是DDL，且操作的对象没有对其他schema的foreign key关联，则这些binlog events在slave上做重放的时候可以并行。slave上依然还是有一

​ 1. 简介 对于一个MySQL实例，一般来说随着并发连接数的增长，实例的总性能会提升。但当并发数超过一定数量时，实例总性能会随着连接数继续上涨而降低。性能降低的原因主要在于两点： MySQL对于每一个连接请求会创建一个线程，随着线程数的上升，会导致频繁的context switch，并导致CPU