Hello Serverless 实战技术 2019年10月26日，Hello Serverless 沙龙活动在广州市海珠区腾讯众创空间成功举办，现在跟着小编的步伐来看看我们都为大家准备了哪些精彩的演讲吧！ 近两年，Serverless的崛起让人们看到了架构开发的新视野。Serverless 产品也

“老师来了”教师联培，首站圆满落地 10月21-25日，腾讯教育发起的“老师来了”系列校园CTO研学项目在腾讯全球总部滨海大厦圆满落地。深圳市龙华教育局作为该项目首个人才联培单位，将区内近30名优秀校园CTO送入互联网企业，开启“走进互联网，探路智慧教育新模式”的研学之旅。 图注：深圳市龙华教育局段

10月23日，2019云计算与新兴技术安全大会鹏城峰会在深圳召开。峰会以“数字经济大发展，云安精英再出发”为主题，汇聚全球与国内顶级专家共同研讨未来十年云计算与新兴技术安全可持续发展目标，提出数字经济安全框架，网络安全核心技术研究方向。 国家网信办原副主任陈智敏，鹏城实验室主任高文，中国工程院院士邬

随着腾讯业务发展和技术更新迭代，腾讯GitHub官方账号下将有一些项目会进行archive操作（即存档仓库）。项目存档后，issue、拉取请求、代码、标签、重要事件、wiki、版本、提交、标记、分支等变成只读状态，原项目贡献者对项目仍然可以fork以及标星。 如果您有其他建议和反馈，请发送邮件：Te

微信支付新功能**“向手机号转账”**上线了，网友纷纷前来开脑洞。 能把我也拉进通讯录吗？ 好的，学习了 ~~在吗？最近过得好吗~~ 收款到账了，可以加回好友吗？ 除了用来开脑洞，“向手机号转账”还能化解生活中的尴尬：即使不是微信好友、不知道对方微信号，或者不能面对面扫码，通过手机号就能发起支付。

在单页应用如此流行的今天，曾经令人惊叹的前端路由已经成为各大框架的基础标配，每个框架都提供了强大的路由功能，导致路由实现变的复杂。想要搞懂路由内部实现还是有些困难的，但是如果只想了解路由实现基本原理还是比较简单的。本文针对前端路由主流的实现方式 hash 和 history，提供了原生JS/Reac

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这两天，国内汽车、自动驾驶、智能交通、人工智能、互联网行业的企业代表，以及来自英国、法国、以色列、美国、德国、韩国、日本、西班牙等近10个国家的出行领域的外籍嘉宾，都汇聚在浙江德清的第三届全球未来出行大会上，围绕出行行业的未来献计献策。 作为出行领域必须要修炼的内功，安全同样是业内外人士的关注重点。

本文原作者：彭江军，经授权后发布。 导语：数据决定了任务的上限，模型方法决定达到上限的能力。在机器学习三要素里面，经验数据是极其重要的一环，直接决定了该机器学习任务的最终能达到的效果。尤其是在进入大数据时代，数据获取上面会比以往容易许多，选取数据集有时候带来的提升比更改模型带来的要快速的多。 1：数

​ 10月26日，密码法正式通过十三届全国人大常委会第十四次会议表决，将自2020年1月1日起施行。从2014年12月起草至今，五年间密码法多次面向社会公开征求意见，经过反复修改和调整，终于正式发布。 那么，密码法的发布将会对企事业单位带来怎样的影响呢，我们梳理了以下要点： 哪些涉及密码的活动将受到

作为一个毕业在数据库方向上的PhD，虽然毕业之后主要从事大数据的研发工作，我对数据库领域也一直保持了很大的关注。国产数据库这几年的发展取得了长足的进展。 最近，OceanBase在TPC-C的测试中，以60880800tmpC的成绩战胜了榜单上的Oracle，后者的成绩是30249688tpmC。这

收件人：所有关注视频云的伙伴们 主题：音视频及通讯专场免费报名 dear all: 从文字、图片、到视频，每一代的内容形态，除了带动产业的变革，也带来新的发展机会。同时给技术开发者带来了挑战与演变。 视频从采集、上传、存储，分发，一步步降低门槛；从内容生产到行业实践；从孤军奋战到开源协同，从现在到未

| 导语 最近，Nature发表了一篇关于深度学习系统被欺骗的新闻文章，该文指出了对抗样本存在的广泛性和深度学习的脆弱性，以及几种可能的解决方法。腾讯安全平台部基础研究组自2017年来在对抗样本的生成及防守方法进行了深入研究，在这里团队通过在攻击方面的经验，分享对于防守对抗样本的一些思考。 深度学习

文末有超级福利。 11 月 6、7 日，腾讯将在北京「 搞」一件大事情： 把全球 TOP 级企业的技术大牛、 开源界的顶级技术领袖们，邀请到北京开一场大会！ 这个会议就是：首届腾讯云 Techo 开发者大会。 本次会议将围绕：云基础设施、云原生、人工智能、开源、音视频与通信等云技术领域，深度讨论其发

模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这样的思考有助于模型和特征的优化，更能够帮助更好的理解模型本身和提升模型服务质量。本文对机器学习模型可解释性相关资料汇总survey。 综述 机器学习业务应用以输出决策判断为目