我姓王，同事都叫我隔壁老王，这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了，同事们远远就能听见总监的怒吼：“把隔壁老王给我叫来！” 所以大家都知道公司有个隔壁老王，老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了，我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司

| 作者：伍旭飞，腾讯云数据库高级工程师，主要负责腾讯云Redis、MongoDB开发。 故事从一个MongoDB数据库连接超时案例说起。该异常导致2次合服失败，前面已在服务器上抓包并dump下来，下方是客户端超时现场截图： ​ 从截图不难看出，这是一个Nodejs服务出错信息，推测DBA应该是用的

| 作者：杨一迪，腾讯云数据库后台开发工程师，主要负责腾讯云PostgreSQL、CynosDB等产品后台开发工作。 现网运维过程中，常有用户咨询实例的内存使用情况，故而和大家一起分享我对于内存占用情况的理解，共同进步。 1 简述 查看进程占用内存情况的方式比较多，包括top命令、/proc/${p

| 作者：王珏，腾讯云数据库高级研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库、数据库中台等研发工作。 本文介绍目前业界非常火热的“云原生（CloudNative）”相关知识结构，包括微服务、DevOps、持续交付、服务网格、Serverless等相关知识点。“云原生”通过提供一套完整的技术体系和方法论

| 作者：陈俊熹，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 导语：之前的文章（见本文末）已经介绍了 InnoDB 的部分内外存数据结构，我也在学习过程中对 InnoDB 的一些数据对象有了基本认识，后面的文章会从数据流出发来学习 InnoDB。这篇文章主要学习 InnoDB

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今天朋友圈被双黄连可抑制冠状病毒刷屏了，数据君温馨提示：大家千万不要在疫情扩散期去药店集中排队“抢药”，双黄连尚无有力证据证明疗效，但是它的广告语对“预防病毒”很有效： 您勤洗手，您多通风，人多不去凑热闹，多喝水，睡眠足，瓜果蔬菜牛奶好。 1 经 过 证 实 · · · 真 正 抗 病 毒 的 药

“计算机、互联网的世界里，有多少能真正被称为 ‘科学’的技术？数据库算得上一种。” 2019年，伴随着对这种“科学”的探索，国产数据库崛起势头强劲，国外数据库厂商技术垄断逐渐被打破。同时，在企业“全面上云”的背景之下，数据库行业云化趋势显著，整体市场的竞争态势从之前单一产品性能的PK逐渐过渡到以技术

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本文原作者：尹迪，经授权后发布。 1 原理 迭代再加权最小二乘(IRLS)用于解决特定的最优化问题，这个最优化问题的目标函数如下所示： $$arg min_{\beta} \sum_{i=1}^{n}|y_{i} - f_{i}(\beta)|^{p}$$ 这个目标函数可以通过迭代的方法求解。在每次

2019年匆匆而去，留下的是我们每一个人所有的努力，在新的一年里，它们将陪伴着我们继续新的征程，见证新的里程。年初是奋斗的季节，年末是收获的时刻，2019年的最后两个月，我们为您准备了这些“年货”： 弹性容器服务（ElasticKubernetesService，EKS）内测上线 TKE 节点原地滚

刚开始接触容器集群的人会发现，与在单节点上使用容器相比，容器集群一个很复杂的领域就是网络。Kubernetes 作为容器编排领域的事实标准，对容器集群的网络进行了合理抽象，并开放了容器网络标准 CNI，供各公司根据自身应用场景和底层基础设施选用开源方案或者自行实现一套网络插件。本文主要介绍腾讯云容器

| 导语 大规模的强化学习需要海量的异构计算资源，批量快速启停训练任务，高频更新模型参数，跨机跨进程共享模型数据等。传统的手工管理模式操作繁琐，面临诸多不确定性，带来的各种挑战无法支撑大规模强化学习的场景。本文介绍了腾讯内部某业务基于 TKE 构建大规模强化学习解决方案，以及与传统手工模式对比该方案

腾讯云 TKE Mesh 在 Kubecon-CloudNativecon China 2019 上对外发布, 以下是同场活动中「Application Level Networking」的现场demo部分. 1. 背景介绍 现场演示: 利用服务网格构建多分支环境 通过全链路跟踪系统进行服务性能分析