工匠的玩具 可能是太过于孤独的缘故，人类很早就开始了对人工智能的想象。大约在公元前900年，在中国的西周时期，据载有个巧匠就发明了一个神奇的机器舞姬，第一是外形和常人无异： 周穆王西巡狩......道有献工名偃师......王荐之，曰：‘若与偕来者何人邪？’对曰：‘臣之所造能倡者。’穆王惊视之，趋步

导语：在刚刚过去的WWDC上，苹果发布了Core ML这个机器学习框架。现在，开发者可以轻松的使用Core ML把机器学习功能集成到自己的应用里，让应用变得更加智能，给用户更牛逼的体验。 苹果在 iOS 5 里引入了 NSLinguisticTagger 来分析自然语言。iOS 8 出了 Metal

3月16日在腾讯AILab第二届学术论坛上，腾讯AI Lab高级研究员李菁博士介绍了实验室目前在NLP方面重点关注的两大方向——如何理解和生成自然语言，并介绍了实验室的相关研究和应用成果。 自然语言的理解 自然语言理解的目标是使得机器能够像人一样进行阅读。机器不能像人一样通过直觉和感知来理解文本，只

1 什么是任务型机器人 任务型机器人指特定条件下提供信息或服务的机器人。通常情况下是为了满足带有明确目的的用户，例如查流量，查话费，订餐，订票，咨询等任务型场景。由于用户的需求较为复杂，通常情况下需分多轮互动，用户也可能在对话过程中不断修改与完善自己的需求，任务型机器人需要通过询问、澄清和确认来帮助

| 导语 近年来比较热门的任务型对话的研究主要集中在端到端的框架的研究，基本跟传统任务型算法框架——语言理解模块（Spoken Language Understanding，对话管理模块(Dialogue Management)，自然语言生成模块(Natural Language Generatio

随着社交网络的发展和积累，内容的产生、传播、消费等已经根深蒂固地融入在人们的生活里。随之内容分析的工作也就走进了人们的视野。近年来，各种公众趋势分析类产品涌现，各大公司都利用自身资源纷纷抢占一席之地。 公众趋势分析平台利用自然语言处理、机器学习方法对数据进行分析，给用户提供舆情分析、竞品分析、数据营

| 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于搜索引擎，问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求。问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注

导语：多轮对话聊天机器人，作为人工智能的典型应用场景，也是一项极具挑战的任务，不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用，还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能核心技术的综合利用 简介与相关技术调研 目前，多轮对话聊天机器人已经产生了很多应用，有萌妹子小冰，有佛法大师贤二，也有应用在各行各业的