数据库技术是计算机科学领域中的一个重要分支，它的发展历程也是随着计算机技术的进步而不断演化的。早期的数据库技术主要是基于文件系统的存储管理，后来随着关系型数据库的出现，数据库技术得到了快速的发展。如今，随着大数据时代的到来，数据库技术也在不断地进化和创新，涉及到的领域也越来越广泛，包括数据挖掘、机器

WOT 全球技术创新大会2024·北京站于 6 月 22 日圆满落幕。本届大会以“智启新纪，慧创万物”为主题，邀请到 60+ 位不同行业的专家，聚焦 AIGC、领导力、研发效能、架构演进、大数据等热门技术话题进行分享。 近年来，数据和人工智能已成为推动各行业创新和增长的关键力量。但如何将数据与人工智

说件正事。 腾讯云大数据 TBDS 平台完成升级，用真正原生的湖仓统一，提供一站式的数据存储和管理服务。 划重点！新一代 TBDS 综合性能提升 20%，存算可按需伸缩和智能调优，让大数据处理进一步降本增效。 翻译一下就是：数据管理的成本，我们给打下来了！ AI+ 云的时代，数据是公司载体，是业务的

近日，国际知名市场研究机构沙利文发布了《2024年中国数据管理解决方案市场报告》。报告指出，腾讯云大数据凭借卓越的客户价值表现，在全球厂商中排名第一，并在技术引领维度位列国内厂商第二，充分展现了其在大数据管理领域的综合实力和行业领导地位。 客户价值全球第一，腾讯云领跑数据管理市场 腾讯云在客户价值维

​ 本文共计4848字 预计阅读时长15分钟 随着大数据生态的不断发展，大数据要承接的业务也越来越多样化。从传统的数据仓库到数据湖，再到Data+AI，大数据的边界一再拓展，同时大数据内各个存储、计算组件模块也在不断地推陈出新。 如何能在湖、仓、AI等场景中对不同的存储组件做统一，对多样的计算组件提

随着技术的不断演进与商业需求的日益复杂，企业级数据变革也变的迫在眉睫。数据范式从“结构化”迈向“多模态”，数据类型爆发式增长。 IDC预测，到2025年，物联网设备日志、社交图谱、人工智能训练集等新型数据占比将超60%。传统关系型数据库的二维表结构，难以应对多模态数据处理需求，无法满足企业复杂的数据