Fast-Causal-Inference是腾讯微信实验科学团队研发，采用SQL交互的，基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库。解决已有统计模型库(R/Python)在大数据下的性能瓶颈, 提供百亿级数据秒级执行的Causal inference能力。同时通过SQL语言降低统计模型使用门槛，易用

背景 在大数据领域，随着技术的不断进步和数据的爆炸性增长，数据分析和数据探查已成为企业和组织决策制定的关键因素。在当前的数据分析场景中，Notebook 类的数据分析和探索工具已经成为数据科学家和分析师们的首选。市面上常用的交互式数据分析 Notebook 工具有 Jupyter Notebook、

引言 大数据分析和数据探索在现代决策制定中扮演着至关重要的角色，通过深入的数据分析和挖掘，可以从海量的数据中揭示出潜在的趋势、模式和关联，帮助企业更直观地理解数据背后的故事，从而做出更加明智的决策，提升业务运营的效率和效果。近期，腾讯云WeData 全新推出 Notebook 探索能力，为企业从大数