目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。我们来看下大数据行业的未来的五个趋势。 1.基于云的大数据分析 Ha

服务端频率控制一般有以下几种常见的方式： 一、局部频率控制 对于某一个接口I，请求频率阈值T，假设请求均匀分散到N台服务器上，每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N，这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制。 这种方式优点是实现简单，而且由于是本地控制，效率极高，如果流量均匀的话，频

背景 Elasticsearch（ES）作为NOSQL+搜索引擎的有机结合体，不仅有近实时的查询能力，还具有强大的聚合分析能力。因此在全文检索、日志分析、监控系统、数据分析等领域ES均有广泛应用。而完整的Elastic Stack体系（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Be

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