导语：本文主要通过 Prometheus 在观测 Kubernetes 方面的独特优势，来阐述如何利用 Prometheus 提高 kubernetes 自动弹性伸缩能力的准确性。 Kubernetes 自主扩缩容概述 当我们在 kubernetes 容器部署服务的时候，可能会有如下的困惑： 我的服

引言 Kubernetes 可以说是容器编排领域的事实标准。不管你的业务是运行在公有云、私有云，还是混合云上，Kubernetes 都能给你一种“统一天下”的感觉。它不仅能帮你把容器化应用管理得井井有条，还能让你的系统在扩展性、弹性、高可用性上更上一层楼。Kubernetes 就是云原生时代的“基础

导语：本文主要探讨 Prometheus 在观测 Kubernetes 方面的独特优势和最佳实践，包括如何在 Kubernetes 不同层次和维度上实现全面的可观测性，如何排查最常见的 Kubernetes 故障，以及维护集群稳定高效运行的最佳实践。 雷畅 腾讯高级工程师/腾讯云可观测方案架构师。具

腾讯云原生年度精选文章，读这一篇就够了！ 感谢这一年的遇见与陪伴，我们帮大家总结了全年精选文章，涵盖产品信息、技术实践、用户案例等内容，恭祝大家新的一年大展宏“兔”！“兔”飞猛进！ Tips：文末有红包封面 及互动礼品 等你来领！ 腾讯云原生2022精华合集 腾讯云原生产品中心总经理邹辉谈腾讯自研业

林沐，腾讯云高级工程师，负责腾讯自研业务上云平台的建设和有状态服务容器化标准的制定，专注于大规模服务场景云原生实践的推广。 导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务

陈凯悦，腾讯云高级开发工程师，Crane和SuperEdge项目核心开发。专注于大规模离在线混部和资源调度，目前负责Crane离在线混部和调度相关工作。 颜卫，腾讯高级开发工程师，Crane项目核心开发。专注于Kubernetes大规模集群管理和成本优化，丰富的超大规模集群管理和混部经验。目前负责C

Zoey, 腾讯云产品经理，负责TKE商业化及原生节点客户拓展。 背景 在云原生领域，Serverless 已然是大势所趋。相比 Serverful 模式(基于云服务器集群的K8s运维模式)，Serverless 模式屏蔽了资源概念，大幅提升运维效率。用户无需介入底层运维：像操作系统的安全补丁升级这

王玉君，腾讯云后台高级开发工程师，负责腾讯云原生系统开发及建设。 晏子怡，腾讯云容器产品经理，在K8s弹性伸缩、资源管理领域有丰富的实战经验。 导语 Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层，通过声明式 API/控制器模式、以应用服务为中心、并且从API到运行时都提供了高度灵活

引言 降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点，无论是在线业务还是大数据、AI业务，都非常依赖算力的消耗，成本问题都是企业上云进行决策的核心因素。 从云计算本身来看，单纯把业务从 IDC 搬迁上云不修改任何业务架构，提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性

SuperEdge 提供了一套基于原生 Kubernetes 的边缘容器管理系统，该开源项目是由腾讯云联合英特尔、VMware 威睿、虎牙、寒武纪、美团、首都在线，多家公司共同发布。SuperEdge 把云原生能力扩展到边缘侧，不仅很好的实现了云端对边缘端资源和业务的管理和控制，而且提供了边缘增强应

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长，一方面，腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型（TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverless knative）也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K

导语：边缘计算模式下，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下，边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。 问题背景 边缘计算使用的边缘

陈凯悦，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，腾讯云边缘容器核心开发成员。 边缘容器作为当前热门的研究方向，腾讯云容器团队在孜孜不倦做技术研究的同时，也希望能普惠到更多的云原生技术开发者们，为此推出【从0到1学习边缘容器系列】。上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家

容器产品 8月新特性 腾讯云云原生监控服务TPS 开箱即用的高性能监控服务 腾讯云云原生监控服务（Tencent Prometheus Service）是分布式的监控部署方案，提供更加易用的的监控配置流程和适配大规模监控场景的高性能架构。 预置集群监控采集项，同步配备丰富的grafana大盘。 新增

岳家瑞，腾讯云后台开发工程师，日常负责K8s生态和运行时相关工作，包括K8s插件开发和运行时问题排查。 本篇为Pod Terminating原因追踪系列的第三篇，前两篇【Pod Terminating原因追踪系列】之 containerd 中被漏掉的 runc 错误信息、【Pod Terminati