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迁移学习

​ 大牛吴恩达曾经说过:做AI研究就像造宇宙飞船,除了充足的燃料之外,强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足,则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲,飞船甚至不能升空。类比于AI,深度学习模型就好像引擎,海量的训练数据就好像燃料,这两者对于AI而言同样缺一不可。在训练深度神经网络、学习输入到输出的

2018年9月10日,深圳 - 今日,腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源,是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础

​ 今日,腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源,是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放,为人工智能领

​ 被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS于近日揭晓收录论文名单,此次为第32届会议,将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯AI Lab第三次参加NIPS,共有20篇论文入选,其中2篇被选为亮点论文(Spotlight),涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个

许多研究表明,深度学习的发展非常依赖数据量,在医疗图像领域,目前缺乏基于大数据基础的专用预训练模型。 本项目MedicalNet将多个3D医疗数据集集合成大数据集,基于此数据集提供了完整的3D-ResNet系列预训练模型与相应的迁移学习训练代码。 MedicalNet适用的场景 MedicalNet

关于作者 尚鸿,腾讯研发管理部\AI平台部\AI医疗中心 从最开始的每月一个版本,到后来的 2017年,再次兴起的人工智能还在寻找产业落地,而亟待信息化、智能化的医疗系统在寻找技术突破,于是,腾讯、医疗,看似不相关的两者,在2017年走到了一起。医疗AI,用科技赋能医疗,创造医疗资源,提升全社会的医