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随着音视频在互联网技术和应用中的发展,视频广告已经是目前一种主流的广告投放方式,本文将介绍如何在流媒体直播里进行动态广告插入的方案。 广告服务端动态插入效果 腾讯云音视频已支持流媒体直播服务端的动态广告插入,下面是通过腾讯音视频流媒体平台StreamService进行广告插入后的四个播放端的播放对比


作者:rye 基于 Redis 的分布锁到底是否安全?什么情况下会失效?一个小小的分布式锁,在分布式系统中都会遇到哪些问题?看了太多的分布式锁文章,依旧云里雾里,这篇彻底给你讲清楚。 高并发业务场景下,部署在不同机器上的业务进程,如果需要同时操作共享资源,为了避免「时序性」问题,通常会借助


导语 “分享 RocketMQ5.X Pop,Ack 源码解读。内容较多建议 PC 上对照代码查看,手机你可能会晕” 目录 一、RocketMQ5 架构 RocketMQ5.X 架构 RocketMQ 5.X 为什么发明 Pop 二、 Pop流程 Pop 流程 锁 Consumer Queue 计算


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2024年4月底,USENIX Annual Technical Conference(ATC)发布最新录用结果。作为计算机系统领域的顶级学术会议(CCF-A),USENIX ATC 2024吸引了来自不同领域的488篇论文投稿,最终精选出77篇具有代表性的论文。这些论文涵盖了虚拟化、系统和网络故障


2024年5月9日下午,由中国信通院云计算与大数据研究所、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同发起的“大模型时代下的数据底座怎么建设”主题沙龙在北京成功举办。 CCSA TC601,公众号:大数据技术标准推进委员会沙龙回顾!大模型时代下的数据底座怎么建设 腾讯数据编


作者:lionleeli 文末抽奖送书,欢迎参与~ 导语 曾看过很多并发模型相关的文章,但是这些文章大部分只讲了并发模型的实现原理,并没有给出具体的示例代码,看完总觉得对并发模型这个知识点是一知半解,不得要领。为了掌握高并发模型,我这里抛砖引玉,实现了20种常见的并发模型,并对每种并发模型进行了性能


作者:robinhzhang Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据库,遵守 BSD 协议,它提供了一个高性能的键值(key-value)存储系统,常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。本文主要向大家分享redis基本概念和流程,希望能和大家一起从源码


作者:zhengweiwu 很多应用都属于数据密集型应用,而非计算密集型;对于这类应用,CPU往往不是第一限制性因素,关键在于数据量 、数据复杂度 和 数据的快速多变性;因此数据库的选型在应用系统设计中就显得比较重要。 数据库(数据引擎)最核心的任务就是"读到写入的值",我们尝试从"最简单的脚本文件


导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEO replication)、快速扩容、灵活容错等特性。Pulsar 存储层依托于 BookKeeper 组件,所以本文简单探讨一下 BookKeeper(下文简称 BK)


前话 PolarisMesh(北极星)是腾讯开源的服务治理平台,致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题,针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。 PolarisMesh 官网: https://polarismesh.cn/#/ Pola


导语 零改造、低侵入,RocketMQ 平滑迁移上云实践。 在迁移上云场景遇到的疑问和挑战 当前,随着企业对更高并发量、更多使用场景、更强计算能力、更加稳定安全的业务环境的追求,迁移上云已经是企业数字化发展的必然趋势。但对不少企业来说,迁移上云往往是一个重大且艰难的决定。迁移的过程虽不至于历经九九八


导语 在当今大数据和实时通信的时代,消息队列在分布式系统中扮演着至关重要的角色。CKafka 作为一种高性能、高可靠的消息中间件,被广泛应用于各种业务场景中。然而,随着业务的增长和数据流量的增加,CKafka 在生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求时,可能会导致 Broker上资源


tRPC 团队发布了 A2A 协议的 Go 语言实现 trpc-a2a-go,为开发者提供构建可互操作智能体的 SDK。trpc-a2a-go 遵循 Google 发起的 Agent2Agent (A2A) 协议标准,解决了不同智能体系统之间的互操作性难题,使各种智能体能够无缝协作完成复杂任务。


导语 腾讯云 TDMQ RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 打造的满足金融级高可靠的在线业务消息队列产品,凭借其高可用、高可靠等特性,被广泛应用于金融、电商,社交等高并发场景,获得了各行各业用户的广泛认可。在实际使用中, 订阅关系不一致是开发者经常容易遇到的一个问题,可能会导

