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作者：benderzhao 方案 常见的内存优化方法有很多，针对不同的场景有不同的解决方案，下面按照由简到繁的顺序一一道来。 字段裁剪 显而易见，把没用的字段干掉，就可以省内存。根据前文的内存计算公式，哪怕只存了一个bool值，占用也是16字节。因此，首先考虑是去掉一些完全没用的字段，其次是去掉一些

腾讯云数据湖计算 DLC 提供敏捷高效的 Serverless 数据湖分析与计算服务，作为分布式计算平台，其查询性能受到多项内外部因素影响，例如：引擎 CU 规模、同时提交排队的任务数量、SQL 编写形式、Spark引擎参数设置等。因此，在任务实际使用过程中，用户往往会面临大量的Spark性能调优问

引言｜当今大数据时代，随着企业数据量的日益增长和数据价值密度的降低，致使挖掘数据价值变得愈加困难。为帮助企业专注于业务数据挖掘，避免在计算过程优化逻辑、调优资源以及其他运维等事项上浪费更多时间，腾讯云大数据平台推出了 EMR 智能洞察功能，使大数据引擎分析过程更轻松，方便，高效。 背景 随着企业数据

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6月15日，2024欧洲杯在德国揭开战幕，24支球队、31天的精彩对决，为全世界球迷带来了一场盛大的足球盛宴。除了球场上的风云变幻，各大赛事转播平台也都摩拳擦掌，秀起了自己的新技术。虽然本次欧洲杯仅提供1080P HDR的转播服务，但平台纷纷通过发力AI、沉浸式、低延迟、XR等新赛道，将观赛体验再度

​ 作者：ecznlai@腾讯文档 前段时间通过优化业务里的相关实现，将高频调用场景性能优化到原来的十倍，使文档核心指标耗时达到 10~15% 的下降。本文将从 V8 整体架构出发，深入浅出 V8 对象模型，从汇编细节点出其 ICs 优化细节以及原理，最后根据这些优化原理来编写超快的 JS 代码 �

对于人工智能来说，未来并不确定，但我们已经看到了它的轨迹：从哲学思辨到技术实践，历经寒冬与热潮的交替，人工智能领域逐渐展现出其实体化的魅力。 如今，AI已不再是遥不可及的科幻产物，而是深入我们生活的各个角落。它们帮助我们优化产业、提升用户体验、实现人机交互，甚至在某些领域展现出超越人类的卓越能力。

导语 Join Reordering 是数据库优化领域中备受关注的问题。Join Reordering 的问题可以描述为给定一条多表 Join 的 SQL，输出一个 Join Order，使得查询性能最优。TDSQL for PG 优化器使用动态规划自下而上的枚举所有可能的 Join Order，对

HDFS被设计用来在大规模的廉价服务器集群上可靠地存储大量数据, 并提供高吞吐的数据读取和写入，具备高可用、高容错、高吞吐、低成本、数据本地性等特点。在集群元数据规模不超过8亿且节点数不超过1000时，HDFS可保持稳定的较低RPC响应延迟，以满足客户的特定业务生产场景。 图一 如上HDFS架构所示

引言 分布式 TDSQL for MySQL 数据库是标准的 Share Nothing 架构数据库，支持数据水平拆分与线性扩展，具备高性能、数据高可用、数据高可靠等特性。本文主要介绍的是，我们在“分布式 TDSQL for MySQL”数据库新计算引擎架构上，分布式计算下推所做的主要工作。 关键字

“随着大数据技术的蓬勃发展，在大数据平台构建过程中也面临着很多挑战和困扰” 1. **数据孤岛：**由于历史原因以及不同数据中心的业务差异性，众多异构数据源形成了数据孤岛，导致大量且繁重的人工数据搬迁。与此同时，由于不同国家的数据安全法限制，很多数据无法搬迁，数据安全和查询效率都难以保证 2. **

2024年 3月动态 消息队列 CKafka 版 01 发布高级版，原标准版售罄 CKafka 高级版正式上线，在兼容原生 Kafka 2.x 等高版本的同时，提供 20MB/s 的带宽调整步长，可以根据业务需求灵活的扩容。支持跨 AZ 部署，支持 ACL 访问控制。原 CKafka 标准版将停止新

作者：腾讯大数据 高级工程师 陈九天 导读： 腾讯天穹是协同腾讯内各 BG 大数据能力而生的 Oteam，作为腾讯大数据领域的代名词，旨在拉通大数据各个技术组件，打造一个具有统一技术栈的公司级大数据平台体系。从底层数据接入、数据存储、资源管理、计算引擎、作业调度，到上层数据治理及数据应用等多个环节，

导语 回顾刚刚过去的2023年，在实时音视频场景，腾讯多媒体实验室与腾讯云实时音视频TRTC团队持续合作，从产品链路、技术底座等角度，针对视频画质、压缩性能进行了进一步深度优化，不断打磨包含自研264实时编码器——O264rt在内的各类底层技术。本文将从技术视角，为大家揭秘产品背后的优化细节。 音视