1. 测试背景:

目前基于k8s 服务的外网访问方式有以下几种:

  1. NodePort
  2. svc(通过k8s 的clusterip 访问)
  3. 自研 LB -> Pod (比如pod ip 作为 nginx 的 upstream, 或者社区的nginx-ingress)

其中第一种和第二种方案都要经过iptables 转发,第三种方案不经过iptables,本测试主要是为了测试这三种方案的性能损耗。

2. 测试方案

为了做到测试的准确性和全面性,我们提供以下测试工具和测试数据:

  1. 2核4G 的Pod
  2. 5个Node 的4核8G 集群
  3. 16核32G 的Nginx 作为统一的LB
  4. 一个测试应用,2个静态测试接口,分别对用不同大小的数据包(4k 和 100K)
  5. 测试1个pod ,10个pod的情况(service/pod 越多,一个机器上的iptables 规则数就越多,关于iptables规则数对转发性能的影响,在“ipvs和iptables模式下性能对⽐比测试报告” 已有结论: Iptables场景下,对应service在总数为2000内时,每个service 两个pod, 性能没有明显下降。当service总数达到3000、4000时,性能下降明显,service个数越多,性能越差。)所以这里就不考虑pod数太多的情况。
  6. 单独的16核32G 机器作作为压力机,使用wrk 作为压测工具, qps 作为评估标准,
  7. 那么每种访问方式对应以下4种情况
测试用例 Pod 数 数据包大小 平均QPS
1 1 4k
2 1 100K
3 10 4k
4 10 100k
  1. 每种情况测试5次,取平均值(qps),完善上表。

3. 测试过程

  1. 准备一个测试应用(基于nginx),提供两个静态文件接口,分别返回4k的数据和100K 的数据。
    镜像地址:ccr.ccs.tencentyun.com/caryguo/nginx:v0.1
    接口:http://0.0.0.0/4k.html
    http://0.0.0.0/100k.htm
  2. 部署压测工具。https://github.com/wg/wrk
  3. 部署集群,5台Node来调度测试Pod, 10.0.4.6 这台用来独部署Nginx, 作为统一的LB, 将这台机器加入集群的目的是为了 将ClusterIP 作为nginx 的upstream .
root@VM-4-6-ubuntu:/etc/nginx# kubectl get node
NAME        STATUS                     ROLES     AGE       VERSION
10.0.4.12   Ready                      <none>    3d        v1.10.5-qcloud-rev1
10.0.4.3    Ready                      <none>    3d        v1.10.5-qcloud-rev1
10.0.4.5    Ready                      <none>    3d        v1.10.5-qcloud-rev1
10.0.4.6    Ready,SchedulingDisabled   <none>    12m       v1.10.5-qcloud-rev1
10.0.4.7    Ready                      <none>    3d        v1.10.5-qcloud-rev1
10.0.4.9    Ready                      <none>    3d        v1.10.5-qcloud-rev1
  1. 根据不同的测试场景,调整Nginx 的upstream, 根据不同的Pod, 调整压力,让请求的超时率控制在万分之一以内, 数据如下:
./wrk -c 200 -d 20 -t 10 http://carytest.pod.com/10k.html   单pod
./wrk -c 1000 -d 20 -t 100 http://carytest.pod.com/4k.html  10 pod
  1. 测试wrk -> nginx -> Pod 场景,
测试用例 Pod 数 数据包大小 平均QPS
1 1 4k 12498
2 1 100K 2037
3 10 4k 82752
4 10 100k 7743
  1. wrk -> nginx -> ClusterIP -> Pod
测试用例 Pod 数 数据包大小 平均QPS
1 1 4k 12568
2 1 100K 2040
3 10 4k 81752
4 10 100k 7824
  1. NodePort 场景,wrk -> nginx -> NodePort -> Pod
测试用例 Pod 数 数据包大小 平均QPS
1 1 4k 12332
2 1 100K 2028
3 10 4k 76973
4 10 100k 5676

压测过程中,4k 数据包的情况下,应用的负载都在80% -100% 之间, 100k 情况下,应用的负载都在20%-30%

之间,压力都在网络消耗上,没有到达服务后端。

4. 测试结论

  1. 在一个pod 的情况下(4k 或者100 数据包),3中网络方案差别不大,QPS 差距在3% 以内。
  2. 在10个pod,4k 数据包情况下,lb->pod 和 svc 差距不大,NodePort 损失近7% 左右。
  3. 10个Pod, 100k 数据包的情况下,lb->pod 和 svc 差距不大,NodePort 损失近 25%

5. 附录

  1. nginx 配置
user nginx;
worker_processes 50;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;

# Load dynamic modules. See /usr/share/nginx/README.dynamic.
include /usr/share/nginx/modules/*.conf;

events {
    worker_connections 100000;
}

http {
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile            on;
    tcp_nopush          on;
    tcp_nodelay         on;
    keepalive_timeout   65;
    types_hash_max_size 2048;

    include             /etc/nginx/mime.types;
    default_type        application/octet-stream;

    # Load modular configuration files from the /etc/nginx/conf.d directory.
    # See http://nginx.org/en/docs/ngx_core_module.html#include
    # for more information.
    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
    
     # pod ip
    upstream  panda-pod {
          #ip_hash;
          # Pod ip
          #server   10.0.4.12:30734  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.1.5:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.2.3:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.3.5:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.4.6:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.4.5:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.3.6:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.1.4:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.0.7:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.0.6:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          #server   172.16.2.2:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
          
          # svc ip
          #server   172.16.255.121:80  max_fails=2 fail_timeout=30s;
           
          # NodePort
          server   10.0.4.12:30734   max_fails=2 fail_timeout=30s;
          server   10.0.4.3:30734    max_fails=2 fail_timeout=30s;
          server   10.0.4.5:30734    max_fails=2 fail_timeout=30s;
          server   10.0.4.7:30734    max_fails=2 fail_timeout=30s;
          server   10.0.4.9:30734    max_fails=2 fail_timeout=30s;
		    
          keepalive 256;
    }

    server {
        listen       80;
        server_name  carytest.pod.com;
        # root   /usr/share/nginx/html;
        charset utf-8;

        # Load configuration files for the default server block.
        include /etc/nginx/default.d/*.conf;
        location / {
                    proxy_pass        http://panda-pod;
                    proxy_http_version 1.1;
                    proxy_set_header Connection "";
                    proxy_redirect off;
                    proxy_set_header  Host  $host;
                    proxy_set_header  X-Real-IP  $remote_addr;
                    proxy_set_header  X-Forwarded-For  $proxy_add_x_forwarded_for;
                    proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 http_503 http_504;

        }

        error_page 404 /404.html;
            location = /40x.html {
        }

        error_page 500 502 503 504 /50x.html;
            location = /50x.html {
        }
    }

文章来源于腾讯云开发者社区,点击查看原文