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|安装docker环境
安装docker环境就不用再提了,直接参考官方文档就可以了,需要注意在中国境内玩docker,最好配好镜像加速器。
|Docker常用操作
获取镜像
docker pull centos
docker pull centos:6.7
docker pull ${inner_docker_hub_ip}/${hub_user}/${image_name}:${image_tag}
运行镜像
docker run -it --rm ubuntu bash
docker run -d ubuntu
docker run -d -p 80:80 nginx
docker run -d -v /tmp/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql
操作镜像
docker image ls
docker image ls ${repository_name}
docker rmi ${image_id}
docker rmi -f ${image_id}
docker image prune
docker tag ${image_id} ${image_name}:${image_tag}
编译镜像
docker build --rm -t ${image_name}:${image_tag} ./Dockerfile
操作容器
docker ps
docker stop ${container_id}
docker start ${container_id}
docker logs ${container_id}
docker exec -it ${container_id} bash
selected_container_ids=$(docker ps | grep ${filter_word} | awk '{print $1}')
docker rm -f ${container_id}
推送镜像
docker tag ${image_name}:${image_tag} ${inner_docker_hub_ip}/${hub_user}/${image_name}:${image_tag}
docker login ${inner_docker_hub_ip}
docker push ${inner_docker_hub_ip}/${hub_user}/${image_name}:${image_tag}
|编写Dockerfile
最近的工作还涉及编写一些镜像的Dockerfile文件,Dockerfile的语法比较简单,常用的大概是以下的指令
ARG指令
ARG CODE_VERSION=latest
FROM base:${CODE_VERSION}
FROM指令
FROM centos:6.7
LABEL指令
LABEL maintainer="SvenDowideit@home.org.au"
COPY指令
COPY package.json /usr/src/app/
COPY hom* /mydir/
COPY hom?.txt /mydir/
ADD指令
ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz /
RUN指令
RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'
EXPOSE指令
EXPOSE 3306
EXPOSE 80/tcp
EXPOSE 80/udp
VOLUME指令
VOLUME ["/data"]
WORKDIR指令
WORKDIR /path/to/workdir
USER指令
USER mysql
CMD指令
CMD ["/usr/bin/wc","--help"]
ENTRYPOINT指令
CMD ["/usr/bin/wc","--help"]
ENTRYPOINT指令与CMD指令共同作用时,实际效果比较复杂,可参考下面的表格:
还有一些指令 ONBUILD
、 HEALTHCHECK
、 ENV
不太常用,直接参考官方文档就可以。
|编写docker-compose.yml
docker-compose.yml
的编写也比较简单,参考下面的例子:
version: '3'
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
image: postgres
简单扩展就可以了。下面说一下平时常用的一些指令关键字。
build
指定 Dockerfile
所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件的路径)。 Compose
将会利用它自动构建这个镜像,然后使用这个镜像。我比较少用到它,习惯于先生成好镜像,再直接使用镜像
depends_on
解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis
db
再启动 web
,如下面的例子:
version: '3'
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
image: postgres
env_file
从文件中获取环境变量,可以为单独的文件路径或列表。
如果通过 docker-compose-f FILE
方式来指定 Compose 模板文件,则 env_file
中变量的路径会基于模板文件路径。
如果有变量名称与 environment
指令冲突,则按照惯例,以后者为准。
env_file: .env
env_file:
- ./common.env
- ./apps/web.env
- /opt/secrets.env
环境变量文件中每一行必须符合格式,支持 #
开头的注释行。
# common.env: Set development environment
PROG_ENV=development
expose
暴露端口,但不映射到宿主机,只被连接的服务访问。
仅可以指定内部端口为参数
expose:
- "3000"
- "8000"
extra_hosts
类似 Docker 中的 --add-host
参数,指定额外的 host 名称映射信息。
extra_hosts:
- "googledns:8.8.8.8"
- "dockerhub:52.1.157.61"
会在启动后的服务容器中 /etc/hosts
文件中添加如下两条条目。
8.8.8.8 googledns
52.1.157.61 dockerhub
image
指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在, Compose
将会尝试拉取这个镜像。
image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd
networks
配置容器连接的网络。
version: "3"
services:
some-service:
networks:
- some-network
- other-network
networks:
some-network:
other-network:
ports
暴露端口信息。
使用宿主端口:容器端口 (HOST:CONTAINER)
格式,或者仅仅指定容器的端口(宿主将会随机选择端口)都可以。
ports:
- "3000"
- "8000:8000"
- "49100:22"
- "127.0.0.1:8001:8001"
注意:当使用 HOST:CONTAINER 格式来映射端口时,如果你使用的容器端口小于 60 并且没放到引号里,可能会得到错误结果,因为 YAML 会自动解析 xx:yy 这种数字格式为 60 进制。为避免出现这种问题,建议数字串都采用引号包括起来的字符串格式。
volumes
数据卷所挂载路径设置。可以设置宿主机路径 ( HOST:CONTAINER
) 或加上访问模式 ( HOST:CONTAINER:ro
)。
该指令中路径支持相对路径。
volumes:
- /var/lib/mysql
- cache/:/tmp/cache
- ~/configs:/etc/configs/:ro
完整的指令关键字列表见这里。
|运行整个容器项目
使用以下命令运行起整个容器项目:
docker-compose up -f ./docker_compose.yml -d
# 停止整个容器项目
# docker-compose down -f ./docker_compose.yml
|其它发现
整个容器项目做完后,在网上又找到一个官方给出的写可复用docker-compose方案,简单看了下文档,貌似很简单:
# 生成docker-compose.yml文件
docker-app render
# 用生成的docker-compose.yml文件运行整个容器项目
docker-app render | docker-compose -f - up
# 生成docker-compose.yml时指定一些选项
docker-app render --set version=0.2.3 --set port=4567 --set text="hello production"
# 生成helm的Chart,这个很方便啊,有木有
docker-app helm
|参考
- https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice
- https://docs.docker.com/engine/reference/builder
- https://github.com/docker/app
腾讯云TStack
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