>>>> 开源地址:
https://github.com/Tencent/Face2FaceTranslator
近期我们发布了微信同声传译小程序插件，免费开放微信AI团队在机器翻译，智能语音领域的业界领先成果，使开发者简便地在小程序中加入机器翻译，智能语音能力。
现在我们开源完全基于微信同声传译插件实现的面对面翻译小程序，以进一步降低小程序开发者使用门槛。
小程序开发者参考面对面翻译开源实现，只需要调用几个简单API，就可以完成一个翻译应用。
我们的终极目标是：0门槛搞定! !
插件功能
- 语音输入
- 语音合成
- 文本翻译
下面将展示如何使用插件“0门槛”5步轻松实现面对面翻译小程序。
step 1：添加插件
在使用前，需要登录官网 设置 → 第三方服务 → 添加插件
搜索 【微信同声传译】并添加
在需要使用插件的小程序 app.json 中执行需要使用的插件版本等信息
// app.json
{
...
"plugins": {
...
"WechatSI": {
"version": "0.0.6",
"provider": "wx069ba97219f66d99"
}
}
按下来，在index.js引入插件，获取全局唯一的语音识别管理器recordRecoManager
// index.js
const plugin = requirePlugin("WechatSI")
const manager = plugin.getRecordRecognitionManager()
step 2：语音输入
希望做到的效果是按住某个按钮，开始识别语音，松开按钮就结束识别
<!-- index.wxml -->
<view catchtouchstart="streamRecord" catchtouchend="endStreamRecord">中文</view>
// index.js
Page({
data: {},
streamRecord: function() {
manager.start({
lang: 'zh_CN',
})
},
streamRecordEnd: function() {
manager.stop()
}
})
step 3：绑定录音回调事件
<!-- index.wxml -->
<!-- 可以在页面上实时输出语音识别结果 -->
<view>语音识别内容：{{currentText}}</view>
// page.js
Page({
data: {
currentText: '',
},
initRecord: function() {
//有新的识别内容返回，则会调用此事件
manager.onRecognize = (res) => {
let text = res.result
this.setData({
currentText: text,
})
}
// 识别结束事件
manager.onStop = (res) => {
let text = res.result
if(text == '') {
// 用户没有说话，可以做一下提示处理...
return
}
this.setData({
currentText: text,
})
// 得到完整识别内容就可以去翻译了
this.translateTextAction()
}
},
translateTextAction: function() {},
onLoad: function() {
this.initRecord()
}
})
step 4：文本翻译
<!-- index.wxml -->
<view>翻译结果：{{translateText}}</view>
// page.js
Page({
data: {
currentText: '',
translateText: '',
},
translateTextAction: function() {
let lfrom = 'zh_CN'
let lto = 'en_US'
plugin.translate({
lfrom: lfrom,
lto: lto,
content: this.data.currentText,
tts: true, // 需要合成语音
success: (resTrans)=>{
// 翻译可以得到 翻译文本，翻译文本的合成语音，合成语音的过期时间
let text = resTrans.result
this.setData({
translateText: text,
})
// 得到合成语音让它自动播放出来
wx.playBackgroundAudio({
dataUrl: resTrans.filename,
title: '',
})
},
})
},
})
step 5：语音合成
plugin.translate得到的语音文件是有过期时间，可以download到本地，如果像面对面翻译一样需要存比较多历史记录的话，也可以选择过期之后调用plugin.textToSpeech再去重新合成一次
plugin.textToSpeech({
lang: 'zh_CN',
content: '我想重新进行语音合成',
success: resTrans => {
// 可以重新得到语音合成文件和过期时间
},
})
小程序开发者参考面对面翻译开源实现，只需要调用几个简单API，就可以完成一个包含有语音输入、语音合成、文本翻译的应用。
0门槛搞定! !
想尝试微信语音输入、微信翻译的小程序开发同学们，赶紧行动吧！
开发团队
微信翻译
微信翻译是微信AI团队于2017年推出的全新机器翻译引擎，基于业界最前沿的神经网络机器翻译技术研发。现阶段微信翻译支持英汉及汉英的翻译，在翻译质量上均达到业界领先水平。目前服务于微信对话翻译、朋友圈翻译，后续会陆续用于更多的场景，为亿级微信用户提供优质的翻译服务，实现无障碍的跨语言沟通体验。
微信智聆语音
微信智聆是微信AI团队基于深度学习理论自研的语音识别技术。从2013年开始，微信智聆就服务于广大的腾讯用户，在微信、QQ、游戏、搜索等数十个产品中得到广泛应用；经历了腾讯亿级用户的考验，是目前业界领先的通用语音识别技术。近两年随着技术不断提升，微信智聆也扩展出更多应用场景，联合腾讯翻译君推出会场同传服务，联合腾讯云推出电话客服质检服务、音频关键字检索服务、英文口语发音评估服务和面向远场环境的智能硬件语音平台小微，为个人和企业用户输出高质量的语音识别服务。微信智聆，助力用户出口成章。
