Agent 从概念走向落地，企业数据架构正面临一场静默的革命。
传统"数据平台 + AI 平台"的两套架构，让数据在搬运中流失价值、让运维成本随规模指数增长。Agent 需要的不是更多的管道，而是一块能让数据与 AI 计算原生融合的统一底座。
7 月 25 日上午，深圳机场凯悦酒店，DataFun Agentic AI Summit · 腾讯云大数据专场。
腾讯云大数据将正式发布智能数据湖计算 AI DLC——国内首个在同一平台上同时提供生产级 Spark + Ray 全托管服务的智能数据湖计算平台。一份算力同时承载大数据处理与 AI 训练推理，统一数据、元数据与权限，免运维、按量计费——让 AI 真正长在数据湖之上。
核心升级
DLC 此次升级围绕一条主线：数据平台正从"服务人的分析与决策"走向"支撑 Agent 的运行与进化"。
计算范式升级。 过去你只在 DLC 上跑 Spark ETL，现在同一份算力还能驱动大模型后训练与在线推理。Spark 做数据，Ray 做 AI——一个平台、一份资源、一套权限。
引擎性能升级。 TCRay 提供 Ray 全托管与 GPU 弹性调度，Xpark 将 OCR、语音转写、图片处理等高级算子嵌入数据处理流水线，Meson 提供可选的 C++ 原生加速。
元数据系统升级。 DLC 不再只管理库和表。模型产物、Agent 输出、推理轨迹——这些 AI 时代的核心数据资产，全部纳入统一元数据体系纳管与治理。
Agentic 能力。 以自然语言驱动智能分析与系统诊断，通过内置 MCP、Skills 与 CLI 让底座本身可被 Agent 编排调用——DLC 不止支撑 Agent 运行，更让 Agent 深度融入数据的生产与运营。
专场议程
- AI 时代的数据基础设施展望：从趋势到产品定位，看清楚 Agent 给数据平台带来的本质变化
- 腾讯云智能数据湖计算 AI DLC 全新发布：计算范式、引擎性能、元数据系统、Agentic 能力四大升级
- AI DLC 三大核心引擎解读：TCRay、Xpark、Meson三大引擎，逐一拆解设计思路与优化细节
- 腾讯 CodeBuddy 基于 AI DLC 打造持续进化的 AI Native 数据底座：从多模数据预处理到大模型后训练，数据不搬运、集群不重建
- 重磅客户分享
谁应该来？
- 公司在推动 Agent 落地，但数据架构还停留在"数仓 + OSS + GPU 集群"的老模式
- Spark 与 AI 训练跑在两套基础设施上，数据搬运和权限同步是日常痛点
- 非结构化数据越来越多，现有平台处理不了
- 关注 Databricks 的 Lakehouse AI 路线，想知道国内有没有更落地的方案
活动信息
- 时间：2026 年 7 月 25 日（周六）上午 9:30-12:05
- 地点：深圳机场凯悦酒店
- 形式：DataFun Agentic AI Summit · 腾讯云大数据专场
- 报名：扫描下方海报二维码预约席位
现场参与互动抽奖，赢取马年公仔。席位有限，请提前预约。
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