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1月14日，腾讯云大数据凭借在国产化领域的持续技术投入、生态适配能力与行业规模化落地实践，入选由金猿组委会联合数据猿、上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单。
该榜单聚焦大数据产业国产化建设的关键环节，围绕技术自主、生态兼容、工程化交付与行业应用成效等维度遴选年度代表力量，强调可替代、可升级、可运营的真实能力与标杆实践的可复制、可推广价值。对正处于从可用走向好用的产业阶段而言，这一奖项不仅是对产品与方案成熟度的综合验证，也体现了产业组织与行业媒体对落地质量与长期价值的共同关注。
随着国产化建设从单点替换走向全栈适配，客户关注点也从能不能跑起来升级为能不能稳定支撑核心业务、能不能兼顾安全合规、能不能持续演进并服务AI时代的数据应用。围绕这一趋势，腾讯云大数据以大数据处理套件TBDS与数据开发治理平台WeData为核心，形成覆盖数据集成、开发、治理、资产管理、数据服务与数据安全的一体化Data+AI数智平台解决方案，帮助政企、金融、能源、工业等重点行业在国产软硬件环境下实现平滑迁移、架构升级与数据价值释放。
在国产化资质与生态建设方面，腾讯云大数据持续推进产品与产业链的深度协同。截至2024年，腾讯已有106款产品进入工委会软硬件图谱，并与国产厂商完成2000+项产品兼容互认证；在大数据领域，已获得50+国产化互认证、30+核心国产化资质，并落地100+国产化项目。同时，腾讯云积极参与融合创新产业标准体系建设，累计参加37个工作组，推动63项标准与29个产业白皮书的制定与撰写工作，为行业提供可参考的方法框架与实践路径。
作为面向国产化融合创新的企业级大数据底座，TBDS聚焦客户最关心的迁移风险、性能可用性与运维可管性。在迁移侧，TBDS通过自研迁移工具与完整迁移方案支持“双跑并行”与平滑割接，尽量减少对既有业务系统的改造成本，降低替换过程中的不确定性，保护企业历史投资与数据资产连续性。
在架构演进侧，TBDS围绕湖仓一体（Lakehouse）路线推动从传统数据平台向数据湖与统一分析底座升级，通过关键技术栈演进与分析加速能力增强，提升在统一数据底座上的查询效率与资源利用水平，并结合云原生形态与弹性扩展能力，更好支撑业务增长与数据规模扩张。
在运维与可观测方面，TBDS自研管控组件TBDS-Manager（TM）覆盖集群部署、集群管控、指标运维、监控告警与日志分析等关键环节，并引入巡检、组件分析、作业诊断、文件治理等能力，提升复杂生产环境下的运维效率与稳定性。围绕安全与合规要求，TBDS支持主流国产软硬件的全栈兼容与“一云多芯”，支持 IPv4/IPv6双栈部署，并在透明加密与灾备体系方面持续增强能力，为关键行业客户构建更可审计、更可控的数据安全底线。
与TBDS形成协同的WeData则聚焦数据生产与治理的工程化效率，以DataOps理念贯穿数据全链路，将数据集成、建模、开发、治理、资产与安全能力连接为一体化平台，并支持与企业现有系统开放集成。围绕企业高频痛点，WeData提供覆盖模型规范与评审校验的闭环治理能力，强化多源异构数据同步的稳定性与可视化管理，降低多引擎开发编排与任务维护门槛，并通过数据地图、目录、血缘、热度等资产能力提升数据可理解、可复用水平。
在数据安全方面，WeData提供覆盖事前审批—事中拦截—事后审计的集中化安全管控机制，支持敏感数据识别、分类分级、脱敏与权限控制，保障数据在合规前提下有效流通与可控共享。同时，TBDS与WeData也已被工委会收录进相关技术图谱产品库，进一步体现其在融合创新生态中的适配与应用价值。
腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏表示：“国产化不是一次性替换，而是长期能力建设。腾讯云大数据将持续围绕TBDS与WeData，强化自主创新与开放生态的协同能力，把平台做得更稳定、更易用、更可运营，让数据平台不仅能支撑分析，更能在AI时代支撑更实时、更智能的数据应用与业务创新。”
在行业落地层面，腾讯云大数据持续推动生态共建，与具备行业应用能力的头部伙伴联合打造面向重点行业的解决方案体系，覆盖金融、能源、工业、政企等领域。目前已发布多个大数据行业联合方案，并在重点行业落地数十个客户项目，推动从平台替换走向业务价值交付。
以金融行业为例，在国内TOP10券商中，已有超过六成选择腾讯云，推进新一代国产大数据平台建设，以支撑面向AI时代的数据基础设施升级。与此同时，腾讯云大数据平台已服务2000+家金融、政务等行业客户，节点管理规模突破10万，并助力中国银行、中信银行、光大银行、太平人寿等机构完成大数据平台的融合创新升级。
面向AI与数据深度融合的下一阶段，腾讯云大数据将继续加大投入，围绕国产化生态适配、湖仓一体架构升级、智能运维、数据安全与开放集成能力持续增强，与产业伙伴携手服务更多行业客户，在更广泛场景中释放Data+AI的协同价值。
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