在信息爆炸的时代，媒体机构每天面对海量的文字、图片、视频和音频素材，如何高效整合这些多源数据，快速生成深度报道，已成为提升媒体效能的关键环节与核心竞争力。传统内容生产流程中，记者需手动检索历史资料、整理采访录音、分析舆情趋势，耗时耗力且易遗漏关键信息。
腾讯云推出的新一代数据智能平台DIaaS（Data Intelligence as a Service），构建“一体化”知识库打通存量文档、音频、视频、图片等多模态数据；通过Multi-Agent任务规划能力，拆解任务并智能调用Agent原子能力完成复杂任务。为媒体工作者实现从选题挖掘->任务规划->分别完成->生成报告的可见、可编辑的全链条内容创作路径。
●构建一体化知识库：高效利用数据资产，打造传媒行业“知识壁垒”
通过先进的多模态理解技术，平台能将文档、音视频等非结构化数据转化为可被精准检索、关联分析与深度调用的“知识燃料”。这极大解放了媒体的内容生产力，同时，可以为媒体打造出基于自身数据与认知的差异化智能引擎。媒体可借此引擎，高效产出具备独特视角、深度与温度的报道，从而在信息洪流中构建起坚固的“知识壁垒”。
●复杂任务拆解：让非技术人员“一句话生成报告”
通过Multi-Agent智能体协同技术，非专业技术人员也可以轻松使用数据智能，媒体编辑只需用日常语言描述需求，即可快速获取内容灵感。
不同的智能体并行处理语言指令，最后将结构化成果自动整合，生成逻辑清晰的图文报告初稿。编辑人员只需聚焦于下达指令、审核结果与注入独到观点，实现“所思即所得”的创作体验，将更多精力投入于价值判断与深度思考。
为什么一体化知识库是媒体转型的关键？
敏捷化响应：传统内容生产依赖记者经验，而DIaaS通过Agent主动洞察（如异动识别算法），实时发现趋势变化（如某话题突然爆火），助力媒体抢占报道先机。
成本优化：平台全托管服务减少IT运维投入，媒体团队可聚焦核心创意。例如微信读书AI Search方案降低硬件成本约90%。
风险管控：归因分析功能可自动核查信源真实性，避免虚假新闻。例如，识别某数据突增是否因统计误差所致。
（数据底座能力矩阵）
案例实战：AI知识库驱动媒体智能生产全链路升级
热点选题挖掘：基于DIaaS的智能检索Agent，媒体可输入一个关键词（如“新能源汽车政策”），系统自动关联内部知识库（如历史政策文件）和公共数据（如全网舆情），输出政策演变时间线、争议焦点和专家观点，辅助记者快速定题。
自动化内容生成：在大型事件报道（如两会）中，DIaaS能实时解析海量发言视频和文档，通过Data Agent自动生成摘要、数据可视化图表，甚至初稿文案，减少人工重复劳动。文档中的“报告生成”功能显示，平台可结合多模态数据解读，生成深度分析。
跨界素材融合：例如，纪录片团队需整合地理数据、气象信息和采访录音，DIaaS的多模态融合能力可自动关联不同维度信息（如某地区气候变迁对经济的影响），产出多维度的故事脚本。
从“人找信息”到“信息智能生成”，腾讯云一体化AI知识库的一体化设计，正重塑媒体内容生产逻辑。它不仅是工具升级，更是一种能力的下沉——让每个媒体人都能成为数据驱动的内容创作者。
