今天，混元3D生成模型家族迎新——混元3D-Omni、混元3D-Part发布并开源。
这是腾讯混元在可控3D生成上的新突破，让AI 3D建模更具实用性，加速3D生成模型在游戏、打印和AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。
- 作为业界首个统一支持多条件控制的开源3D生成框架，混元3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。
- 混元3D-Part则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成3D模型像玩乐高一样简单。
混元3D-Omni、混元3D-Part将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控3D生成的社区探索。
混元3D-Omni：3D界的“ControlNet”
多条件控制一网打尽
近年来，基于原生3D表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。
混元3D-Omni 基于混元3D 2.1开源模型构建，就像 “3D界的ControlNet”，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：
● 骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；
● 点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让3D模型更逼真可靠；
● 边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；
● 体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的3D资产在几何细节上满足需求。
骨骼控制人物姿态
点云控制补充三维信息
边界框控制不同比例
边界框控制解决单图生成“纸片”问题
体素控制物体结构
这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。
混元3D-Omni标志着3D生成从“图像主导”向“多模态可控”转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。
想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。
混元3D-Part：组件式生成新范式
让3D模型像乐高一样“可拆卸“
与混元3D-Omni的精准生成相呼应，混元3D-Part则专注解决3D生成的“拆解难题”。
传统算法往往输出不可分割的“一体化”模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。
混元最新推出的混元3D-Part技术，由业界首个原生3D分割模型P3-SAM 与工业级组件生成模型X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式3D生成，支持50 +组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。
P3-SAM 的组件分割结果
X-Part 的组件生成结果
用户用混元3D 2.5或3.0模型生成整体Mesh后，即可通过P3-SAM获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part接棒将整体Mesh分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。
Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程
在PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT和PartNetE等基准测试中，Hunyuan3D-Part的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。
X-Part 组件生成结果和开源工作对比
X-Part 的生成结果和闭源R模型对比：
目前该模型也已经上线混元3D Studio，通过腾讯混元3D创作引擎即可免费使用。
延展地址
【混元3D-Omni】
- 代码下载：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
- 权重下载：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni
- 技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245
【混元3D-Part】
- 代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part
- 权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part
体验入口：
● （轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Part
● （满血版）混元3D Studio：https://3d.hunyuan.tencent.com/studio
技术报告（两篇）：
● P3-SAM：
论文：https://arxiv.org/abs/2509.06784
项目网址：https://murcherful.github.io/P3-SAM/
● X-Part：
论文：https://arxiv.org/abs/2509.08643
项目网址：https://yanxinhao.github.io/Projects/X-Part/
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