刚刚，我们收到全球知名开源社区Elastic的“感谢信”：
“迄今为止，腾讯云在Elasticsearch项目中积极参与，提交了204个PR（Pull Request），其中有150个已经成功合并到Elasticsearch的代码库，是Elasticsearch 社区目前已知的第三方公司维度最高的贡献水平，这不仅彰显了腾讯云在技术上的强大实力，也充分展示了他们对开源社区的深厚承诺。”
这封信背后，是“慷慨”的鹅，在Elastic社区“捐”出了个“世界第一”（腾讯云在Elasticsearch上的开源贡献度全球第一）。
Elasticsearch的诞生充满了极客的浪漫，源于创始人 Shay Banon想要为妻子开发一款方便搜索菜谱的业余项目，没想到却成了全球第一的搜索引擎，Elastic社区也收获了全球开发者的青睐。
DB-Engines：Elasticsearch常年高居全球搜索引擎排行榜第一
鹅厂与Elastic的“缘分”始于2019年，双方第一次“约会”就产下了“爱情的结晶”——联合推出具备高级商业特性的腾讯云Elasticsearch Service（腾讯云ES），为企业提供更好用的搜索服务。
腾讯云ES在自家丰富的业务场景中长大，在外面也能“独当一面”。鹅厂也不断在Elastic社区分享自己的“育儿心得”，推动全球大数据搜索技术共同成长：
鹅厂成功优化了Elasticsearch高并发写入性能，实现将1000万数据量的写入时长从原来的18分钟缩减至15分钟，速率提升20%。
通过“读写锁”，鹅厂攻克了传统缓存机制在高查询量下的性能瓶颈，实现了对共享资源的并发访问，增幅达50%至200%。
经过五年多的“升级打怪”，腾讯云ES逐渐形成了“既要又要”的“性格”：
//性价比提升10倍
针对数据规模的海量增长，腾讯云ES自研了存算分离、读写分离、查询/IO并行化、查询裁剪等技术，不仅降低了50%-80%的成本，还让写入吞吐量飙升5-20倍，查询性能也提升了3-5倍。
//万亿级日志分析
Elasticsearch承载了大量的日志文件写入，是企业运行的“黑匣子”，需要有应对超大规模以及突增写入流量的能力。腾讯云自研了 Bulk Routing 定向路由策略，最大化发挥CPU使用率。
即便是像樊振东在巴黎上演的“超级大逆转”赛事直播，腾讯云ES也相当靠谱，可稳定支撑万亿级日志写入。
//一站式RAG解决方案成本降低90%
面向AI大模型时代，腾讯云ES还提供了向量生成、索引、检索的一站式RAG解决方案。与混元大模型无缝集成，轻松构建AI智能问答，相比传统技术方案最高降低90%的机器成本。
回顾五年牵手，shay对鹅“深情告白” ：
“我们非常感谢腾讯云在 Elasticsearch 产品上与我们的合作，他们在过去很长一段时间都扮演了很重要的角色。我们也非常期待 AI 的新时代继续同行。
哦，对了。Shay的妻子至今也没看到那款菜谱搜索框应用。
谁能帮忙提醒她一下？在线等，真挺急的。
