AI又双叒立大功!

2023世界人工智能大会上,我们公布了

在AI for Science("人工智能驱动科学研究")

领域的一点“遥远”的成果

你有没有想过

几千年前的国人是怎么看待宇宙的?

甲骨文能给我们答案,如果能看懂的话。

目前,已经出土的甲骨约有16万片,已经发现约4500个甲骨字,其中约3000字尚未释读。

而甲骨自然损坏速度很快,甲骨文专家学者数量又少,急需数字化保存和智能工具的帮助、加快破译速度。

去年,腾讯优图实验室、SSV数字文化实验室与安阳市文物局、安阳甲骨文信息处理实验室等多个部门合作,宣布共建甲骨文开放创新平台,让AI和专家们一起投入甲骨文考释工作。

截至目前,我们已经建立起覆盖143万字的全球最大甲骨文单字数据库!

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AI怎么建这个甲骨文单字数据库?

甲骨文的考释,一般会从两个维度去考虑:字形,和辞例(即实际的语义)。

优图实验室的同学们发现,甲骨文的不同字形、不同写法之间的匹配关系在破译中尤为关键——这跟图像识别一样的嘛!老本行!

而为了达成字形匹配的目标,首先得有用来匹配的字库,操作就开始了:

第一步,拓片文字检测。

每块甲骨拓片上一般有很多个字,得先“抠下来”。

AI检测算法能够精确识别拓片上不同区域、不同形态的甲骨文,智能扩充识别边界,避免漏识笔画,进一步加速字库“收集”过程。

第二步,单字摹本生成。

“黑底白字”的甲骨拓片上划痕之类的“噪声”很多,字形不够清晰。

AI摹本生成算法,能够有效识别和去除“噪声”,生成“白底黑字”的具有清晰字形的甲骨文单字摹本,为学者后续的识别和匹配工作扫清障碍。

(ppt演示下拓片-单字-摹本的变化过程)

第三步,构建字库。

到这里,已经处理好的单字摹本就可以进库啦。

目前我们已经收纳了143万个甲骨文单字拓片及其电子摹本,并且每个单字均可对应到其在拓片中的位置。

有了数据库,专家们就可以来进行甲骨文单字的查询了。

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AI怎么帮专家们用这个数据库?

基于优图实验室的目标检索和图像匹配算法,专家可以快速实现“以字搜图”,“以图搜图”。

想找一个字,就输入字形,AI会自动比对它和字库中所有单字摹本的相似度(这比肉眼看遍143w个字快多了),给出字形最近似的摹本以及关联拓片。

等等,143万?不是只发现4500个单字吗?

原来,这个字库特意收集了每个单字多次出现、或出现在不同拓片上的重复情况。

因为对于专家来说,在研究某一个字的时候,看到这个字出现在所有语境下、或者所有拓片上面的情况,是很有必要的。

甚至有时候,一个字出现的频次高,本身就是一种有意义的重复。

这也是我们首次将文字检测、摹本生成、字形匹配等AI算法,综合应用于甲骨文研究。

未来,我们还会进一步将这个数据库工具化,提升甲骨文识别与考释、甲骨论著内容提取等的效率。

用最新的技术,追寻最古的源头,不失为一种浪漫。

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腾讯云智能,依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,共建智能生态。通过授权认证、商机共享、技术共建、平台助力、品牌升级、标杆打造等合作形式,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。

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