国际著名标准组织MPEG (Moving Picture Experts Group) [1] 第142次会议于2023-04-24至2023-04-28在土耳其安塔利亚举行，Nokia, Ericsson, Intel, Samsung, Interdigital, 腾讯, 阿里巴巴, 中国电信, oppo, vivo, 中科院等公司和组织，共有超340位多媒体领域技术专家参与会议。
MPEG会场
腾讯多媒体实验室行业标准中心参会成员
腾讯多媒体实验室标准专家代表公司在基于深度学习的视频编解码，面向机器视觉的编解码，多媒体系统和沉浸式媒体等前沿方向共提交了近40个高质量的标准提案。多媒体实验室负责人、腾讯杰出科学家刘杉博士主持面向机器视觉的编解码标准专题组会议，并代表该专题组向全会作工作报告。
刘杉博士代表面向机器视觉的编解码标准专题组向全会作工作报告，并主持面向机器视觉的编解码标准专题组会议
机器视觉编解码专题组致力于研究面向机器视觉或者人机混合视觉的下一代视频编码标准，Nokia, Ericsson, Intel, Samsung, Interdigital, 腾讯, 阿里巴巴, 中国电信, oppo, vivo, 中科院等公司和组织参与该工作组。腾讯是该专题组重要技术贡献方之一，提交的面向机器视觉的视频数据集(Tencent Video Dataset, TVD) [2][3]被工作组采纳成为通用测试数据集。另外，腾讯牵头制定了通用测试条件(Common Test Conditions, CTC)和评测框架 [4][5]，为相关技术的验证提供规范化的流程，对领域研究和标准制定有重要意义。
在一个基于深度学习的标准方向NNVC（基于NN的下一代视频编码）中，腾讯做出了重要的贡献，包括标准化技术采纳流程、参考软件开发以及多项基本工具的开发，同时担任了NNVC多项重要职务，包括NNVC专题组主席、参考软件维护主席、算法描述文档负责人等。在NNVC研究的众多课题中，竞争最激烈的是环路滤波器赛道。在MPEG142国际标准会议中，腾讯在多家有竞争力的方案中脱颖而出，实现了最高的编码性能，同时保持了较低的实现复杂度。腾讯所提出的单模型滤波器设计思想也被标准组织采纳，作为标准下一阶段环路滤波器统一方案的起点。同时，腾讯是目前在NNVC的参与单位中，唯一一个在不同模块（环路滤波和超分）上有重大技术采纳的单位。
参考文献
[1] MPEG是ISO（International Standardization Organization，国际标准化组织）与IEC（International Electrotechnical Commission，国际电工委员会）于1988年成立的专门针对运动图像和语音压缩制定国际标准的组织。MPEG自问世数十年来推出了多项著名国际标准，例如MPEG-2, H.264，HEVC/H.265，VVC/H.266等，获得了巨大的成功，为多媒体通信领域的行业发展带来了翻天覆地的变化。
[2] W. Gao, X. Xu, M. Qin and S. Liu, "An Open Dataset for Video Coding for Machines Standardization," 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, 2022, pp. 4008-4012, doi: 10.1109/ICIP46576.2022.9897525.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9897525
[3] X. Xu, S. Liu and Z. Li, "A Video Dataset for Learning-based Visual Data Compression and Analysis," 2021 International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), Munich, Germany, 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/VCIP53242.2021.9675343.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9675343
[4] ISO/IEC JTC1/SC29/WG4, "Common test conditions for video coding for machines", N00332, Apr. 2023, Antalya.
[5] S. Liu, C. Hollmann, "Common test conditions for optimization of encoders and receiving systems for machine analysis of coded video content", JVET-AD2031, Apr. 2023, Antalya.
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