动手测起来！搭载全自研数据库内核，我们将性能提升了20%

近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。

在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。

本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强能力，还提供了原生闪回能力，协助用户通过简单的SQL语句查询误操作前的历史数据，节省大量数据恢复时间，保障业务的稳定运行。

此外，云数据库MySQL对网络架构也进行了全面升级，其中，降低请求延迟最高达80%，有效提升了性能表现。

光说不测假把式！接下来，本文为您介绍通过SysBench测试工具，对云数据库MySQL的原有架构和新发布架构来一场测试对比，感兴趣的读者可以参考测试说明，欢迎一起来测。

测试说明

2.1 测试环境

地域/可用区：北京 - 北京六区；

客户端规格：S5.2XLARGE16，8核16GB；

客户端操作系统：TencentOS Server 3.2；

网络：云服务器 CVM 和云数据库 MySQL 实例网络类型均为私有网络（VPC）且在同一子网下；

存储类型：本地 SSD 盘；

测试实例规格：通用型 4核 16GB；

参数模板：高性能模板；

复制方式：异步复制；

2.2 测试工具

SysBench 是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。SysBench可绕过复杂的数据库基准设置，甚至在没有安装数据库的前提下，快速了解数据库系统的性能。本压测使用SysBench 1.0.20版本。

2.3 测试场景

本次压测从3个场景进行测试，分别是：只写场景、只读场景以及混合读写场景，每个场景进行2~3000个线程压测，取压测下的QPS值作为性能结果指标。

2.4 测试方法

第一步：准备数据

参考代码如下：

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000--tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~3000} oltp_read_write prepare

第二步：运行workload

（1）OLTP只写场景

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000--tables=10 --events=0 --time=300  --threads={2~3000} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_onlyrun

（2）OLTP只读场景

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000--tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~3000} --percentile=95 --skip-trx=1 --report-interval=1oltp_read_only run

（3）OLTP混合读写场景

参考代码如下：

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000--tables=10 --events=0 --time=300  --threads={2~3000} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_writerun

第三步：清理数据

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX--mysql-db=sbtest --table_size=25000 --tables=250 --events=0 --time=600   --threads=XXX --percentile=95  oltp_read_write cleanup