2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
开源项目介绍
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Apache InLong(incubating) 项目介绍
Apache InLong(incubating) 是一个一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。详细项目情况参考：https://inlong.apache.org/zh-CN/
Apache InLong 项目导师介绍
张超、张国成
Apache InLong PPMC
导师寄语：
Apache InLong 是腾讯捐献 Apache 基金会的一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力。数据集成通过将不同来源的数据整合在一起，为商业和决策提供统一的有价值的数据，参与 InLong 有助于你掌握数据集成全链路技术细节，同时进入 Apache 开源的世界。
Apache InLong 相关资料
Apache InLong 官网地址：
Apache InLong 文档集合：
https://inlong.apache.org/zh-CN/docs/next/introduction/
Apache InLong 任务实战项目
编程任务
收获
（1）了解 Apache 开源项目如何运作
（2）了解海量数据集成框实现原理
项目1：收获支持 TubeMQ 命令行工具设计和开发（初级）：
（1）模块：TubeMQ
（2）说明：聚合到一个命令，进行Topic 的使用，降低使用门槛；比如tubectl topic list
（3）标准：功能需要包括：a，Topic 增删改查；b，发送和消费消息
项目2：SDK 负载优化（中级）:
（1）模块：DataProxy
（2）说明：SDK 在生产数据的时候，会选出一组节点发送数据，当其中部分出现问题时，剔除，选用新的候选节点
（3）标准：a，减少对生产的影响，做到客户端无感知；b，在服务器节点恢复后，能再次被选用；c，保证选用节点负载均衡
项目3：全链路集成测试框架设计和实现（高级）
（1）模块：平台能力
（2）说明：由于InLong 数据链路涉及多个环节和组件，单个组件的修改都可能造成数据流异常。该题目需要给出通用的全链路测试框架，以及一条数据流验证准确性
（3）标准：a，具备良好的扩展性，可以快速支持新的数据节点；b，至少覆盖一条数据链路用于验证框架，比如 MySQL->Hive；c，能够跟GitHub Actions打通，创建对应流水线
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