在云原生技术不断扩展新的场景边界的过程中，以弹性训练为代表的 AI 基础设施新潮流一定会逐渐在工业界落地，与云原生进行更好地融合，在 AI 场景下充分发挥云计算的价值，帮助业务降本增效。
而那个让云上训练成本降低70%的【详见《云原生的弹性 AI 训练系列之一：基于 AllReduce 的弹性分布式训练实践》】的作者——腾讯科技高级软件工程师，高策，将于7月9日在【GOTC 全球开源技术峰会】上海分会场作技术分享。
全球开源技术峰会是由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。大会将携头部开源公司和顶级开源项目一起亮相，覆盖云原生、大数据、DevOps、开源治理等等多个技术领域，为开发者带来全球最新、最纯粹的开源技术，同时传播开源文化和理念，推动开源生态的建设和发展。
分享主题：公有云上构建云原生 AI 平台的探索与实践
分享时间：2021年7月9日 15:15—15:50
· 讲师介绍 ·
高策，腾讯科技高级软件工程师
主要负责 AI 相关场景的客户支持和产品研发工作。同时担任 Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Co-Chair，主要负责维护 tf-operator、Katib 等开源项目。曾就职于才云科技、字节跳动等公司。
· 主题简介 ·
目前，公有云上运行了越来越多的 AI 相关的工作负载。本次分享将会介绍 AI 类业务在公有云上的现状。进而介绍相应的技术选型和面临的问题，以及在帮助客户落地过程中的探索和实践。
最后通过分析开源社区和业界的趋势，与听众分享我们对于云原生 AI 未来发展方向的看法。
详情点击底部【阅读原文】或扫描图片二维码即可进入峰会报名链接。
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