由腾讯微信事业群和清华大学联合举办，腾讯云TI平台（TI-ONE）提供大赛资源支持的2021中国高校计算机大赛—微信大数据挑战赛正如火如荼的进行中。
本次大赛是以企业真实场景和实际脱敏数据为基础、面向全球开放的算法竞赛。旨在通过竞技的方式，提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力，探索大数据的核心科学与技术问题，尝试创新大数据技术，推动大数据的产学研用。
为了给与选手们更好的参赛体验以及保护大赛数据的安全性，在复赛阶段，微信大数据挑战赛携手腾讯云机器学习平台（以下称TI-ONE），为复赛选手争取到了免费的百万级的算力资源助力选手更好地完成比赛。
TI-ONE已有多年承接专业级算法大赛的经验，不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。
那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？快来了解一下吧！
▼TI-ONE的大赛定制服务▲
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TI-ONE筹备了大量 GPU 资源，并通过合理规划代金券发放方式优化选手使用算力的时间分布，保证了选手在需要时都能顺利申请到计算资源。
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TI-ONE在赛前做了充足的测算和演练，评估出比赛所需的典型算力和显存开销，并基于此在选手创建算力资源时为其推荐默认的最佳配置，这样既为选手节约了代金券开销，也有效地提高了全平台的 GPU 利用率。
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为了保障数据的安全性和读写性能，TI-ONE通过网络虚拟化技术，限定选手在复赛开始前三天可以进行环境安装和调试，复赛正式开始后关闭外网，同步开放复赛数据。
▼专业级大赛支撑能力▲
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TI-ONE作为本次挑战赛的唯一官方指定平台，可以提供丰富的算力资源支持数百人同时进行比赛，为选手提供卓越的赛事体验，同时兼TensorFlow、Pytorch、Pycaffe 等主流开源机器学习框架，选手可在平台上灵活地定义算法模块。
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TI-ONE支持多种结构化/非结构化数据源及数据存储的适配作为平台存储。
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TI-ONE内置超过150种算法算子，涵盖数据接入，数据处理，特征工程，机器学习框架/算法，深度学习框架/算法，可视化评估等多种模型构建环节，可以全方位满足参赛选手的要求。
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使用TI-ONE进行比赛，选手可以节省搭建机器学习平台和管理物理资源的时间，把精力聚焦在更有价值的建模工作上，提升效率。
▼赛事专用教程▲
为了帮助选手们更好地了解和使用TI-ONE平台，使TI-ONE成为选手们在赛场上披荆斩棘的“利器”， TI-ONE 特联合腾讯云+社区，准备了【赛事专用教程】，并已经以专题的形式在云+社区上线（文末点击“阅读原文”可直达），内容包括
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TI-ONE平台环境安装指引
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如何使用Notebook功能完成赛事训练
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队伍内部数据共享指引
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复赛结果如何提交
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常见问题之复赛计算资源相关
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TI-ONE平台安装cuda指引等六个模块
建议选手们在开始比赛前，完整学习使用教程，方便后续快速上手使用平台。除了教程之外，赛事最新动态以及往届大赛经验也将在专题里面分享给大家，欢迎大家关注！
▼问题反馈渠道▲
比赛期间，我们将提供以下两个渠道供大家反馈问题。在使用平台的过程中如遇任何问题，欢迎大家反馈，我们将帮助大家一起解决。
赛事专用教程
文末点击“阅读原文”可直达
腾讯云 AI 社区问答专栏
https://cloud.tencent.com/developer/timl/ask
腾讯云工单
https://console.cloud.tencent.com/workorder/category
预祝大家在 TI-ONE 的助力下，可以收获好的成绩！
